基于数据挖掘的课程相关性研究与分析

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1、第16卷第12期计算机技术与发展Vol.16No.122006年12月COMPUTERTECHNOLOGYANDDEVELOPMENTDec.2006基于数据挖掘的课程相关性研究与分析贾文,臧明相,周鸿(西安电子科技大学计算机学院,陕西西安710071)摘要:关联规则是数据库中某些特定事件同时发生的概率的简单陈述。关联规则挖掘就是利用特定方法发掘数据库中潜藏的关联规则的过程。文中主要运用数据挖掘中的关联规则和AprioriTid算法,以考务数据库为挖掘对象,并在挖掘过程中充分运用数据库技术适时地对挖掘数据进行筛选,有效地提高了挖掘效率。最后,

2、对课程间的相关性进行了分析和研究,得到了有效性的结论。关键词:数据挖掘;关联规则;AprioriTid算法中图分类号:TP301.6;G434文献标识码:A文章编号:1673-629X(2006)12-0178-03ResearchofCurriculumRelevanceBasedonDataMiningJIAWen,ZANGMing2xiang,ZHOUHong(InstituteofComputerScience,XidianUniversity,Xi’an710071,China)Abstract:Associationruleisa

3、simplestatementaboutthecooccurrenceprobabilityofcertainspecificeventsinthedatabase.Associationruleminingistheprocesswhichaimstodigtheassociationrulehidinginthedatabasebyspecificmethods.AprioriTtidalgorithmandasso2ciationruleinthedataminingareaddressed.Theexaminationdatabase

4、areemployedasthedataminingobject.Theefficiencyofdataminingareraisedbyfullyuseddatabasetechniqueandfilteringoriginaldata.Therelationshipamongthecurriculumsareresearched,withconclusionsatisfied.Keywords:datamining;associationrule;AprioriTidalgorithm1课程相关性问题的提出程》课的教学及学习,以此来提高《

5、面向对象程序设计》课随着科技事业日新月异的进步,信息技术伴随着互联的教学及学习效果,甚至是撤消微电子专业的《面向对象网技术飞速发展。以信息技术为主的高等院校为适应这程序设计》课程的设置。一发展,不断追新地调整着所开设专业的课程,这种调整不可避免地存在着盲动性和不合理性。教务管理人员以2课程相关的关联规则的形式定义及任课教师却很难直接根据学生的成绩数据分布找出诸以考务数据库中的学生成绩为例来形式化地描述课如前期课程与后继课程的关系,并据此进行专业课程的合程相关的关联规则:理设置。因此借助于相应的数据挖掘工具,发现数据中隐设I={i1,i2,⋯,

6、im}是由m个不同的课程组成的藏的课程相关规律或模式,并直观地表示相关规律或模集合,D={t1,t2,⋯,tn,⋯}为学生的成绩库记录的集式,为决策提供支持,是非常必要的。合,其中ti∈I(1≤i≤n)表明D中的每一条记录所包关联规则是当前数据挖掘研究的主要方式之一。基含的课程必在I中。设X,Y是一个I中项的集合;T是D于教学考务数据库,运用关联规则挖掘出满足给定支持度中的一个项集(即满足某种条件的一个集合),并且TA[1]和可信度阈值的不同专业、不同课程之间存在的模式或规I,如果XAT,YAT。律,以指导教务管理人员科学地设置专业课程,同时

7、也可一个关联规则是形如X]Y的蕴涵式,这里X

8、{T:X∪YAT,T∈D}

9、/

10、D是30%。这样,可以指导教师及学生加强《高级语言编

11、规则X]Y在成绩数据

12、库D中的置信度(confidence)收稿日期:2006-03-22是指包含X和Y的记录数与包含X的记录数之比,记为作者简介:贾文(1967-),男,陕西渭南人,工