电火花线切割加工工艺参数优化研究

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1、电久化戎叨刮丿川丄丄乙笏釵〔兀比叭九四川信息职业技术学院机电工程系(四川广元628017)周玉丰西安交通大学吴流发瞒要】在对国内外电火花线切割加工的研究现状及发展趋势综述棊础上,针对加工工艺参数优化采用理论分析的方法进行研究。分别通过传统的统计分析法和人工神经网络对线比割加工工艺参数进行优化。统计分析法采用正交矩阵法建立了工艺指标与影响因素之间琵关系模型,通过约束优化法进行参数优化;采用课差反向传递神经网络的智能方法通过对实验数据的学习来对工艺参数进行优化,结果表明神经网络方法优于传统方法,为进一步实用化奠定了基础。关键词:电火花线切割;正

2、交矩阵法;工艺参数优化;人工神经网络StudyoftheParametersOptimizationinWEDMAbstract]Onthebasisofgenerallystatingpresentstudystatusandthedevelopingtendencyo1WEDMintheworld,parametersoptiinizationofmanufactureprocessisstudiedbytheoreticalanalysismethod,andthemanufactureprocessparametersofWEDMa

3、reoptimizedbytraditiona:statisticsanalysismethodandartificialNNseparately.Statisticsanalysismethodusesorthogonalmatrixmethodtosetuptherelationmodelbetweenprocessparainetersandaffectingfactors,theparametersareoptimizedbyconstraintoptimizationmethod・Whilst,theprocessparamete

4、rshoptimizedbystudyingtheexperinientaldatausingtheintelligentmethodoferrorreversetransformNN,andtheresultsshowthatNNmethodisbetterthantraditionalone,thisprovideszbasetorealpractice・Keywords:WEDM;orthogonalmatrixmethod;processparametersoptimization;artificialNN1引言1943年苏联学者拉

5、扎连科夫妇研究发明了电火花加工叫后来随着脉冲电源和控制系统的改进而迅速发展起来。目前,国外研究的主要是低速走丝的电火花线切割机(WEDM・LS)曰,主要向高速化、高精度化和自动化卩同方向发展;我国生产、使用和研究的主娶是高速走丝的电火花线切割机(WEDM-HS)⑸,其年产量己上升到1万多台,取得了长足发展,在性价比上亦有了很大提高。为了提高高速走丝电火花线切割加工高的工芝评价指标和高的加工稳定性,依靠操作人员的技能和经验來保证不是有效的办法,工艺参数最优化是解扶此类问题比较科学和有效的途径。本文考虑到电火花线切割加工的特点,釆用传细优化与智

6、能优化两种方法对比,来对加工参数进行优化处理。采用新世纪・S型和DK-7735线切割机进行实验以获得所需数据,选取固定的工件厚度,脉冲宽度、脉冲间隙和脉冲高度3个因素依次变化,测得6,组数据;其次采用正交矩阵方法获取不同工件厚度邯、另外25组数据。对这89组数据,选取止交矩阵法仕为传统的优化方法和人工神经网络法作为智能优化方法,最后将两种方法的优化值与实际值进行比较为进一步实用化打下基础。2传统方法优化传统方法优化的步骤分为两步,首先用多项式曲线拟合的方法找出线切割四个工艺影响因素,即:工件厚度H、脉冲宽度咕、脉冲间隙T册脉冲高度In,分别

7、定义为X

8、,X2,X3,&,与两个线切割加工工艺评价指标,即:加工速度V和表面粗糙度Ra之间的函数关系式;然后釆用约束最优化法求出最优值。(1)正交矩阵法曲线拟合。a.加工速度V的曲线拟合。选取加工速度V的拟合曲线为:V二a()+a]Xi+a2Xi4a3X2+a4X3+"5X4(1)该曲线不是通过所有实验数据点(X",X〃X3i,心,切,而是使残差平方和为最小,即使:NQ=!h-(ao+a1xli+a2xli2+a3X2i+a4X3i4-a5X4i)]2(2)式(2;为最小的曲线。要求解出%(戸0,1,2,3,4,5)的方法就是使Q达到极限

9、的参数aj(j=O,1,2,3,4,5)应满足9/工=0,即满足式(3):$沁%=o#&&&&rQ/Mai=0#&&&&鈔Q/%=0#&&%&鈔Q/d=()#&&&&&N![vj

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