基于激光雷达的杭州市区不同强度霾探测研究

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1、万方数据分类号：TP79洳≥：o、嗜单位代码：10335学号：2111垒!垒垒硕士专业学位论文中文论文题目：英文论文题目：⑧MeasurementsofDifferentHazePeriods万方数据论文作者⑧签名：整!皇塑指导教师签名乏孳j年论文评阅人1：评阅人2：评阅人3：评阅人4．评阅人5：答辩委员会主席：委员l：委员2：委员3：委员4：委员5：燃坚鲰箜篓羞趣血釜釜一菩万方数据Author’Ssignature：Supervisor’Ssignature：Thesisreviewerl：Thesisre

2、viewer2：Thesisreviewer3：Thesisreviewer4．Thesisreviewer5：Chair：(Committeeoforaldefence)Committeeman1：Committeeman2：Committeeman3：Committeeman4：Committeeman5：Dateoforaldefence：鲤厶么出万方数据浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不

3、包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得迸姿盘堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对奉研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：蔼1刁确日签字日期：wI中年多月，。日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解迸’江盘生有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权滥姿太鲎可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文

4、在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：缟砀加签字日期：羽摊年易月；oH翩签名莲拍签字日期：乃、I阵6月P同万方数据本论文受以下项目资助杭州市科技发展计划项目：“基于星载激光雷达数据的城市霾监测方法研究”(20120433818)ThepresentresearchwassuppotedbyHangzhouScienceandTechnologyDevelopmentProgram(20120433818)万方数据浙江大学硕士学位论文致谢致谢时光匆匆如流水，转眼便是毕业时节，回首往昔，奋斗和辛劳成为丝丝的记忆

5、，甜美与欢笑也都尘埃落定。三载求是生活，有些许遗憾，更有颇多收获。浙江大学以其优良的学习风气、严谨的科研氛围教我求学，以其博大包容的情怀胸襟、浪漫充实的校园生活育我成人。值此论文完成之际，谨向所有曾经关心、鼓励和帮助过我的老师、同学、朋友和亲人表示深深的感谢。在本论文完成之际，导谨此向我的导师师黄敬峰教授致以衷心的感谢和崇高的敬意!感谢他在我的论文的选题、方案设计实施和文章撰写修改过程中所给予的悉心指导和帮助。他敏锐的思维和开阔的研究思路给以我很大启发，尤其是每次与老师的谈话都会让我茅塞顿开，为研究工作的顺利

6、开展与论文的完成提供了很大的帮助。他严谨的治学态度和认真勤奋的科研精神令我钦佩不已，他孜孜不倦的教诲和循序善诱的启迪时刻鞭策我前行。感谢师母在生活中给予我的慈母般的关怀和帮助，让我在异地他乡感受到了家的温暖。感谢浙江大学农业遥感所王珂教授，史舟教授、吴嘉平教授、梁建设研究员、沈掌泉副教授、许红卫副教授、邓劲松副教授、周炼清老师、宋晓东老师在我的学习过程中给予我的帮助和指导，感谢你们一节节精彩的授课，让我受益良多。感谢浙江省环境保护科学设计研究院徐鹏炜老师和浙江省气象局李正泉博士为我的研究工作提供了数据支撑并提

7、出了宝贵的专业意见；感谢东华大学陈勇航老师在我论文工作过程中的悉心指导和帮助。感谢实验室李波、廖丛健、张峰、张壶、程勇翔、石晶晶、张丽文、盛莉、李新星、王晶、黄伟娇、郭瑞芳、李静、成杰锋、魏晨，甘迪龙等师兄师姐在专万方数据浙江大学硕士学位论文致谢业知识学习及试验过程中给予的指导和帮助，他们不仅在学术上给我指引，而且在生活上予以帮助，从他们身上我学到很多知识。感谢余宝、赵哲文、王苏娟、魏传文、黄然、郭乔影、高键、张康宇、潘灼坤、陈圆圆、韩冰等在学习生活中对我的鼓励和陪伴，他们开创性的研究拓展了我的学术视野，无数

8、次的争论和探讨使我的研究工作有了长足的进展，让我在实验室的每一天都过得充实而快乐，衷心感谢我亲爱的父母和姐姐，是你们一直的关心、付出、鼓励与支持，让我能够心无旁骛地安心学业。感谢朝夕相处的室友们在我陷入困境时候对我无微不至的关爱、理解和包容。最后向参加论文评阅和答辩的各位专家致以衷心的感谢葛巧丽2014年3月于浙大紫金港万方数据浙江大学硕士学位论文摘要摘要随着我国经济发展和城市化进程的推进，低能见度