基于aster数据的小流域土地利用%2f覆被及其组合分类研究

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1、中国农业大学硕士学位论文基于ASTER数据的小流域土地利用/覆被及其组合分类研究姓名：张微微申请学位级别：硕士专业：土地利用与信息技术指导教师：孙丹峰20060601摘要利用遥感数据对山区进行土地利用／覆被组合分类是遥感分类中的难点，但是十地N)IJ／覆被类型是区域生态系统环境变化的重要指示，同时垂直方向的乔灌草组合是提取其覆盖度的基础，可为定量化衡量生态环境、全球气候变化等领域提供更具有生态意义的植被参量。冈此其重要性得到日益重视。本文首先针对山区遥感影像存在的地形效麻对ASTER影像可见光．近红外通道进行地形辐射校正，然后利用决策树分类法进行水平方向的士地

2、利用／覆被分类及其垂直方向的乔灌草组合分类，并分析不同生境条件下的士地利用／覆被分异规律。研究表明：地形辐射校止能够消除地形阴影，增强山区地表覆被信息；决策树分类结构简单明了，有利丁数字影像数据特征的提取，尤其适』=}j于多光谱、高空间分辨率的遥感数据：ASTER影像可见光．近红外通道的3B波段司实现霉直方向的组合分类；通过生境的划分可更直观的描述小流域的十地利t

3、_}j／覆被分异规律。但是由于分类结果缺乏地面验证的支持，无法描述其分类精度，冈此进行地面实测验证将是以后的研究重点。关键词：遥感，士地利用／覆被，地形校Ⅱ：，决策树分类AbstractLandus

4、e／coverhierarchalclassificationwithremotelysenseddataisadimcultaspectinthemountainremotesensingresearch．However’landeover，especially,vegetationcoverisanimportantindicatoroftheregionalecosystemchange．Inaddition，theverticalspatialdistributionofvegetation，includingtree，shrubandgrass，is

5、thebasisofvegetationcoverobtainment，whichcanprovidemoreecologicalmeaningparametersforquantifyingtheecologicalenvironmentandglobalclimatechange．Itsweightinessgettherecognitionincreasingly．Inthispaper,firstly,wecorrecttopographiceffectsinASTERVNIRremotelysenseddata．Then，decisiontreecl

6、assifierisusedinthisresearchtocarryoutthehorizontalclassificationoflandusecover)aswellastheverticalclassificationoftree，shrubandgrass．Atlast，weanalyzethelanduse／coverdistributionruleunderthedifferanthabitatcondition．Theresearchresultsandconclusionweresunmmrizedasfollows．Topographicr

7、adiometriccorrectioncanpartlyeliminatetheshadowfromtheterrain．Decisiontreecanhelpthesurfacecharactersextractionfromremotelysenseddatabyvirtueofitsrelativelysimple，explicitandintuitiveclassificationstructure．Itisespeciallyappliedtomulti—spectralandhi曲spatialresolutionimage．TheVNIRdat

8、ahasabackwardimage，3Bimage，whichcanachievethehierarchicalclassificationoftree，shrubandgrass．Throughhabitat’sdivision，wecoulddescribemorevisuallythelanduse／coverdistributionmleofthissmallwatershedinthemountain．But，duetothelackofactualsurveyinthefield，theaccuracyoffinalclassificationc

9、an’tbeprovedTherefo