基于测量报告的无线覆盖干扰评估方法研究

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1、基于测量报告的无线覆盖干扰评估方法研究摘要:通过研究,总结整理形成一套基于测量报告的能直观反映用户感知、真实反映话务干扰情况的无线覆盖干扰评估方法。关键词:测量报告NCSMRR干扰系数被干扰系数1研究背景随着用户及业务量的不断增长,同时高层密集建筑群不断增多,为加强覆盖、提供更多的容量,基站间距越來越近、基站配置越來越高、频率复用距离越來越短,无线网络越來越复杂。随之而來的是无线信号叠加严重,信号干扰情况越來越严重,迫切需要完整全面的覆盖干扰评估体系来指导日常网络优化工作。本项工作目的在于出一套行Z有效的覆盖

2、干扰评估体系,并对高密度网络的典型广州移动公司网络进行道路及高层楼房进行评估分析。2基于用户测量报告的覆盖干扰评估方法2.1综述GSM频率优化是网络优化工作中最重要的一环,网络环境变化和网络规模的扩张推动GSM频率优化工作必须持之以恒地开展。通过频率干扰分析方法可以及时发现频率设计问题区域,评估全网变频的需求,并且可以评估变频方案的合理性。本规范提供了基于NCS和MRR两类数据结合进行分析定位的频率干扰评估方法,可用于口常频率优化和频率方案评估,各地市公司可按照木规范制定日常频率干扰评估工作制度。2.2适用范

3、围本规范中提供了两种基于用户测量报告数据的频率干扰评估方法,其中涉及的数据釆集和分析适用于爱立信RIO、R12版本BSC。2.3小区干扰系数评估方法2.3.1原理介绍NCS(NeighbouringCollSupport)是爱立信BSS系统的一项网络维护优化辅助功能,本意是为用户查找定义邻区提供准确快捷的辅助数据信息。利用好NCS功能提供的数据,也能为评估网络干扰情况提供准确快捷的数据依据。手机在通话过程屮,需要不断的向BSC发送测量报告,内含服务小区信号强度及6个最强邻区的BCCH信号强度,供BSC用作判断

4、手机是否需要进行切换。NCS收集这些手机上报的测量报告中的服务小区及六个最强邻区的信号强度信息,并根据用户的定义给用户统计提供服务小区及邻区关于绝对信号强度、相对信号强度等统计数据。在GSM系统中,同频干扰的门限C/I<9,邻频干扰的门限是C/A<-9o那么从NCS功能数据中提取邻区信号强度减去服务小区信号强度小于-9或小于9的测量报告数量占服务小区所有测量报告的比例,就能得知如果该邻区对服务小区的同频或邻频干扰系数。即假如该邻区与服务小区同频或邻频吋,可能对服务小区造成同频干扰或邻频干扰的百分比概率。由于这

5、种干扰系数评估方法基于手机通话过程中产生的测量报告,评估的结果其实就是反映了被干扰的话务比例,能更直观准确的反映用户感知度。而传统的基于地理化、传播模型的干扰评估分析方法,山于无线环境的复杂和不断变化,使准确性受到很大限制。同时传统的传统的基于地理化、传播模型的干扰评估分析方法也没有与话务关联,毕竞存在干扰的区域可能根本就没有话务存在,对系统的影响微乎其微,从而误导了维护优化工程师。而基于测量报告的覆盖干扰评估方法则不存在这样的问题。2.3.2评估方法1)指令定义NCS•遵循C/I<9,C/A<-9,绝对信号

6、强度不低于-94dBm的要求,即相关参数设置RELSSN二9,RELSS2P=9,ABSS二94•.R.GSM900和1800小区要分开定义,测量日期为具有典型代表意义的某一天,时间为各地早忙时和晚忙时。•相关指令操作:RAB1E:R1D-BAR1DOO;!删除R1D已定义的数据并释放该BAR1DRABII;!分配一个IDLE的BAR1DRABDC:RTD=BARTDOO,CELL=ALL,RELSSN=9,RELSS2P=9,CSYSTYPE=GSM900,NCELLTYPE=B0TU,TMBCCHNO=9

7、00BCCH频段,ABSS=94;!定义GSM900小区一个测量BARIDRABR1:R1D=BAR1DOO,DT1ME二360,MRN1C;!定义统计时长RAB1E:R1D=BAR1DO1;!定义GSM1800小区,方法同GSM900RABH;RABDC:RID=BARID01,CELL=ALL,RELSSN=9,RELSS2P=9,CSYSTYPE=GSM1800>NCELLTYPE二BOTH,TMBCCHN0=1800BCCH频段,ABSS=94;RABRI:RID=BARID01,DT1ME=18O,

8、MRNIC;RABTI:RID=BAR1DOO;!需在统计结束后执行,输出统计RABTT:RTD=BARTD01;需注意的是R12版木中NCS测量结果在TOG和APG网元中存放的位置有可能不一致。部分参数的解释如下所示:ABSS—AbsolutesignalstrengththresholdindBmTMBCCHNO—ARFCNfortestmeasurementonBCCHNCELLTYPE—Th

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