基于数字图像的信息隐藏技术研究

基于数字图像的信息隐藏技术研究

ID:34019588

大小:642.49 KB

页数:57页

时间:2019-03-03

基于数字图像的信息隐藏技术研究_第1页
基于数字图像的信息隐藏技术研究_第2页
基于数字图像的信息隐藏技术研究_第3页
基于数字图像的信息隐藏技术研究_第4页
基于数字图像的信息隐藏技术研究_第5页
资源描述:

《基于数字图像的信息隐藏技术研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、华中科技大学硕士学位论文基于数字图像的信息隐藏技术研究姓名:万宝平申请学位级别:硕士专业:计算机系统结构指导教师:鲁宏伟20060429华中科技大学硕士学位论文摘要随着计算机、网络和多媒体技术的迅猛发展,数字文本、图像、音频、视频等多媒体产品得到日益普及和广泛应用,但是数字产品容易编辑、复制、存储和通过网络迅速传播等优点也使版权保护和信息安全问题日趋严重,数字产品的知识产权保护问题得到了世界各国的重视,已经成为“数字世界”中亟待解决的问题之一。信息隐藏技术是信息安全领域的后起之秀,基于图像的信息隐藏则是

2、其重要的研究方向之一。通过对图像信息隐藏技术的基本概念和基本理论进行分析和概括,在对人类视觉特性进行深入剖析的基础上,将人眼的各种掩蔽特性和图像信息隐藏技术相结合,基于位图的、利用人眼的视觉特性中人眼对不同颜色的敏感性不同的理论及亮度公式理论,设计实现了一种改进的LSB算法,该隐藏算法中,使用的公开图像是256级灰度图像,秘密信息可以是任何可视为二进制流的数据,诸如图像和文本等,只要提取方能够按一定的格式要求将提取出的比特流进行数据重组。其目的是在保证与传统LSB算法同样好的不可见条件下,极大的提高了秘

3、密信息的隐藏容量,比较方便的得到可识别的秘密信息。实验结果表明,该算法提高了信息隐藏的隐蔽性,增加了信息隐藏容量,从而缓解了信息隐藏系统各技术指标之间存在的矛盾。并且,在对各种图像质量评价方法进行对比分析之后,利用人类视觉系统中的视觉特性,基于亮度公式理论及人眼对不同颜色敏感性不同的原理,提出了一种符合HVS特性的图像质量评价方法的具体实现算法。关键词:图像信息隐藏,图像质量评价,人类视觉系统,置乱,双像素块I华中科技大学硕士学位论文AbstractWiththedevelopmentofcompute

4、r,networkandmultimediatechniques,digitalproducts,suchastext,image,audio,video,etc,havebeenincreasinglypopularizedandwidelyapplied.However,theissuesofcopyrightprotectionandinformationsecurityhavebecomemoreseriouslythaneverduetothefacilitiesofdigitalmultim

5、edia,suchaseasilycopied,edited,storedandpromulgatedthroughnetworks.Intelligencepropertyprotectionofdigitalproductshasbeenpaidmoreattentionbyallgovermentsandhasbecometheoneofstrikingproblemstobesolvedurgentlyin"digitalworld".informationhidingtechniqueisne

6、wbutboominginthefieldofinformationsecurity.Informationhidingbasedondigitalimageisoneofthemostimportantresearchbranch.Throughanalyzingandsummarizingthebasicideaandtheoriesofimageinformationhiding,andanatomizinghumanvisualcharacteristicindetail,animprovedL

7、SBalgorithmthatbasedonBMPimageandthetheorythatdifferenthumaneyessensitivitiestodifferentcolorsinallkindsofmaskingcharacteristicsofthehumaneyesandthebrightnessformulawaspresented.Inthisinformationhidingalgorithm,256gradesimagewasusedinthepublicimage,anyin

8、formationsuchasimageandtextcanbethoughtasbinarybitstreaminformation,onlyiftheextractercanregrouptheextractedinformationondemand.ThepurposeofthisimprovedLSBalgorithmistheimprovedmethodthatachievedthebetterimperceptibilityan

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。