变电站状态估计研究

《变电站状态估计研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、万方数据分类号：——密级：——UDC：——学号：l!13硕士学位论文变电站状态估计研究研究生姓名：强嫂导师姓名：翟明玉至研究虽级高工≥申请学位类别王堂塑睦学科专业名称电左蠢统巫甚自动毡论文提交日期至Q!垒生生且!旦论文答辩日期垫!垒生主且主l旦学位授予单位垦圈直左科堂班塞院学位授予日期2Q!垒生旦旦答辩委员会主席盘噩泉评阅人趣盈廷垄越圈2014年3月名1日万方数据ResearchonSubstationStateEstimationADissertationSubmittedtoStateGridElectricPowerInstituteForth

2、eAcademicDegreeofMasterofEngineeringBYZHANGTingSupervisedbyZHAIMingyu一一andZHANGHaibinStateGridElec仃icPowerInstituteNanjing，ChinaMarch，2014万方数据国网电力科学研究院学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特另tlDl：l以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得国网电力科学研究院或其它教育机构的学位或证书

3、而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：期：2堡!丝!：翌国网电力科学研究院学位论文使用授权声明国网电力科学研究院、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公布(包括刊登)论文的全部或部分内容。论文的公布(包括以电子信息形式刊登)授权国网电力科学研究院办理。研究生签名：址J翩签名：霉牡日期：幽·弓f万方数据摘要

4、随着智能电网的发展，调度控制中心要求能迅速、准确、全面地掌握电力系统的实际运行状态，但是调控中心基础数据的准确性问题严重影响了调控中心高级应用的运行效果，降低了电网运行人员对电网运行状态的判断和控制能力。变电站状态估计可以利用变电站内三相多源冗余量测，实现就地分析，辨识修正坏数据，能够提高上传到调控中心的基础数据准确性，对于提高电力系统运行的经济性和可靠性都具有重要的意义。网络模型和计算架构的研究是课题的基础。变电站状态估计与传统状态估计在网络模型和计算架构上有很大的不同。本文首先分析了变电站的三相节点一开关物理模型，对开关刀闸进行详细建模，介绍了变

5、电站的接线方式和量测情况。变电站状态估计是在调控中心层状态估计前对数据进行预处理，它使得传统集中式的状态估计架构转变为两级分层式架构，本文阐述了状态估计计算架构的发展过程，深入研究了变电站状态估计的架构。变电站采集的实时数据包括开关量和模拟量两类，本文针对两类数据的辨识，分别提出了适用于变电站的基于不确定性推理的拓扑错误辨识方法和三相线性广义状态估计方法，旨在提高变电站状态估计的可靠性，为调控中心提供准确的基础数据。拓扑错误辨识可以检查修正错误的开关量，为状态估计提供正确的网络拓扑，提高状态估计结果的可信度和准确性，从而为调控中心提供准确的基础数据。

6、变电站拓扑错误辨识是变电站状态估计中的重要一环。现有的变电站拓扑错误辨识方法对于刀闸的辨识能力一般比较低，对于规则冲突的问题也尚未提出合理有效的解决方案。针对以上不足之处，提出了基于不确定性推理的变电站拓扑错误辨识方法，将不确定性推理的理论应用到状态估计领域，赋予每个量测量和规则相应的可信度，根据不确定性的算法可以算出每个开关刀闸状态的可信度值，从而辨识出拓扑错误。该方法计算模型简单实用，配置灵活，综合考虑了不同来源数据，有效解决了规则冲突的问题，另外也提高了刀闸的辨识能力。最后通过算例验证了该算法能够辨识出多种情形下的拓扑错误。广义状态估计方法可以

7、实现开关量和模拟量的同步辨识，但是由于存在着可观测性差、计算规模大、复杂度高等问题，影响了其在传统集中式状态估计中的应用。变电站网络规模小，有利于广义状态估计的应用。现有的变电站状态估计算法主要存在的问题是，如何充分利用变电站内的多源冗余实时数据。本文针对以上不足，提出了变电站三相线性广义状态估计方法。从模拟量和开关量两个方面建立量测方程，所有量测方程都万方数据国网电力科学研究院硕士学位论文为线性，无需迭代。利用最大残差法辨识不良数据和拓扑错误。该方法充分利用了变电站内的多源冗余数据，由于求解过程无需迭代，计算简单快速。最后利用3／2接线变电站模型验

8、证了该算法的有效性和可行性。变电站的数据冗余度要高于调控中心，在冗余度充足的情况下，该算法可以辨识出多个不良