基于dtcwt方向信息的超声图像斑点噪声消除

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1、万方数据第26卷第6期数据采集与处理V01．26No．62011年11月JournalofDataAcquisition&ProcessingNov．2011文章编号：1004—9037(2011)06—0671-05基于DTCWT方向信息的超声图像斑点噪许慰玲1沈民奋2杨金耀声消除(1．仲恺农业工程学院信息学院，广州，510225；2．汕头大学广东省数字信号与图像处理技术重点实验室，汕头，515063；3．汕头市超声仪器研究所有限公司，汕头。515041)摘要：针对一般的小波去噪方法在去除超声图像斑点噪声时不能有效保持图像边缘信息的问题，本文提出

2、基于双树复小波变换(Dualtreecomplexwavelettransform，DTCWT)方向信息的超声图像斑点噪声消除算法。利用双树复小波变换6个方向复小波系数的相对方差来确定该点是否位于边缘或纹理上，对低于门限的像素高频复系数置零以实现超声图像DTCWT域的自适应滤波。实验结果表明，与Lee，Frost，Kuan滤波方法相比，本文算法具有明显的优势；在图像平滑效果接近的情况下，本文算法边缘保持度略优于Yu提出的各向异性斑点噪声抑制(Specklereducinganisotropicdiffusion，SRAD)方法．关键词：超声图像；斑

3、点噪声；双树复小波变换；边缘方向；自适应滤波中图分类号：TP751文献标识码：ASpeckleReductionforUltrasoundImageUsingEdgeDirectionsinDTCWTDomainXuWeilin91，ShenMinfen2，YangJinya03(1．InformationCollege。ZhongkaiUniversityofAgricultureandEngineering，Guangzhou，510225，China；2．GuangdongProvincialKeyLaboratoryofDigitalSig

4、nalandImageProcessingTechnology，ShantouUniversity，Shantou，515063，ChinaI3．ShantouInstituteofUhrasonicInstruments，Shantou，515041，China)Abstract：Ingeneral，theedgeinformationofanimagecannotbeeffectivelypreservedwhentraditionalwaveletde—noisingmethodsareadoptedtoreducethespeckleinu

5、ltrasoundimages．Inviewofthisproblem，anovelspecklereducingalgorithmforultrasoundimagesisproposedbasedonthedualtreecomplexwavelettransform(DD—．DTCWT)directioninformation．TherelativevarianceofthesixdirectionalcomplexdetailcoefficientsaboutDTCWTisusedtode—terminewhetherpointsarelo

6、catedattheedgesorinthetextures．Specifically，speckleisre—dueedbyresettingcomplexdetailcoefficientstozeroforthepixelsbeyondthethreshold．ThroughsuchawaytheadaptivefilterinDTCWTdomainisrealized．Experimentalresultsshowthattheproposedmethodsignificantlyoutperformsthestate-of—the-art

7、competitorsin-cludingLee，FrostandKuanfilteringmethods．Also，thedegreeofedgemaintainingofthemethodisbetterthanthespecklereducinganisotropicdiffusion(SRAD)methodproposedbyYuforimageswithsimilarsmoothingeffects．Keywords：ultrasoundimage；speckle；dualtreecomplexwavelettransform；edged

8、irection；adaptivede—noising引言超声检测低成本、元损伤等特点使其在医学诊断领域得到了广泛的应用。