基于有限合作机制的群决策熵模型研究

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1、万方数据第8卷第4期管理学报V01．8No．42011年4月ChineseJournalofManagementApr．2011基于有限合作机制的群决策熵模型研究杜宾(江西财经大学信息管理学院)摘要：研究一类具有合作机制的群决策问题。提出两阈值的合作函数对决策人之间的合作关系进行模糊分类，采用模糊测度方法度量决策人和决策人集的权力指数，建立合作群决策的非线性规划熵模型集结权力指数，并基于极大熵的最优化原理求解该模型。利用Choquet模糊积分计算备选方案的综合评价值，并对备选方案排序选择最优方案。最后通

2、过算例分析并验证合作群决策模型和运用模糊积分方法求解模型的合理性、有效性。关键词：群决策；有限合作；极大熵；Shapley值中图分类号：C93文献标识码：A文章编号：1672—884X(2011)04—0628—05EntropyModelforGroupDecisionMakingBasedonBoundedCooperationMechanismDUBin(JiangxiUniversityofFinance&Economics，Nanchang，China)Abstract：Groupdecisi

3、onmakingproblemisconsideredforaclassofboundedcooperationmecha—nisminthispaper．CooperationrelationbetweenanytwodecisionmakersisvaguelyclassifiedbyCO—operationfunctionwithtwOthresholds．PowerindexofdecisionmakersiSmeasuredbyfuzzymeas—ure．Nonlinearprogrammin

4、gentropymodelofcooperationgroupdecisionmakingisconstructedtoag—gregatepowerindexO{decisionmakersetandsolvedbymaximumentropyprinciple．Integratedevalu—ationvaluesofoptionalschemesarecalculatedbythewayofChoquetfuzzyintegral．Alloptionalschemesareorderedandop

5、timalschemeischosen．Atlast，onenumericalexampleisanalyzedtOveri—fythevalidityandrationalityofcooperationgroupdecisionmakingmodelandapplicationofthefuzzyintegralmethod．Keywords：groupdecisionmaking；boundedcooperation；maximumentropy；Shapleyvalue合作群决策(coopera

6、tiongroupdecisionmaking，CGDM)广泛存在于社会、经济、工程项目等多个领域中，如投票选举、评委打分、联合国安理会表决议案等。由于客观事物的不确定性和决策人的认知偏好不同，决策人之间不仅存在合作关系，还可能存在一定程度的竞争或冲突。显然，决策人之间的相互作用因素增加了群决策的复杂性；而且影响决策结果的公正性和准确性，因此，界定决策人的合作关系是群决策模型设计的关键问题。PAwI，AK。13定义了3个基本的二元关系，采用信息表描述决策人之间的同盟、中立、冲突关系。DEJ良纠提出了一种

7、冲突分析模型研究决策人非合作的原因，判断是否存在满意解和达到决策一致的可能性。安利平等’朝运用冲突矩阵收稿日期：2009-12-01基金项目：国家自然科学基金资助项目(70840004)·628·表示合作关系，应用于策略分析和谈判分析。在群决策领域，大多数文献H“1采用互反判断矩阵、互补判断矩阵、序数等形式表示决策人的偏好信息，再转化成效用值进行方案择优的研究方法，而没有考虑决策人之间的相互作用关系。本文首次提出两阈值的合作函数确定决策人之间的合作关系，在采用模糊测度和默比乌斯变换方法表示决策人和决策人

8、集的权力指数的基础上，运用极大熵原理建立合作群决策的目标规划模型。根据最优化理论计算满意解，最后选择Choquet模糊积分方法¨们计算备选方案的综合评价值。Choquet模糊积分是普通积分的一种扩展算法。ARRow[1¨的一般不可能性定理证实，在备选方案数量不少于3的情况下，任何理性条万方数据基于有限合作机制的群决策熵模型研究——杜宾件下不存在最优解；SIMONm3认为现实中的人类决策是有限理性的，可以通过满意原则替代最优原则，因此，本文讨