基于图像多信息融合显微细胞检测技术的研究

《基于图像多信息融合显微细胞检测技术的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、ThesisSubmittedtoHebeiUniversityofTechnologyforTheMasterDegreeofInstrumentScienceandTechnologyRESEARCHONTHEDETECTIONTECHNOLOGYOFMICRO-CELLBASEDONIMAGEMULTI-INFORMATIONFUSIONbyZhaoLijuanSupervisor:Prof.ZhangSixiangMarch2012原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，进行研究工作所取得的成果。除文

2、中已经注明引用的内容外，本学位论文不包含任何他人或集体已经发表的作品内容，也不包含本人为获得其他学位而使用过的材料。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人或集体，均已在文中以明确方式标明。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名：日期：关于学位论文版权使用授权的说明本人完全了解河北工业大学关于收集、保存、使用学位论文的以下规定：学校有权采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文；学校有权提供本学位论文全文或者部分内容的阅览服务；学校有权将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流；学校有权向国家

3、有关部门或者机构送交论文的复印件和电子版。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名：日期：导师签名：日期：河北工业大学硕士学位论文基于图像多信息融合的显微细胞检测技术研究摘要白细胞的形态结构和生理功能是多样的，其数量和质量是人体健康状况的重要表征。因此，检查白细胞的总数和白细胞分类识别逐渐成为辅助诊断的重要手段之一，在医学临床检验上具有重要意义。论文以计算机图像处理技术和模式识别理论为基础，建立了基于图像多信息融合的显微细胞检测系统，实现了白细胞的分类识别。该系统由硬件和软件两部分组成。硬件部分是图像采集系统，用于

4、实现白细胞显微图像的采集。采集系统的主要部件有：XS-402型实验室生物显微镜、MVC1000彩色数字摄像头和个人计算机。软件部分是图像分析系统，用于实现白细胞的分类识别，通过VisualC++和MATLAB混合编程方式实现。VisualC++用于系统的人机交互界面设计和文件管理模块，图像预处理模块，图像中级处理模块程序开发。文件管理模块用于读取细胞图像和保存分析结果；图像预处理模块用于实现细胞图像的灰度校正，平滑，中值滤波和锐化等处理；中级处理模块用于实现细胞图像的分割和形态学处理。分析对比现有的提取目标形态特征算法后，选用了链

5、码表法提取细胞的形态特征参数，并由MATLAB编写了细胞检测模块。首先提取细胞的六个形态特征，然后通过MATLABCOMBuilder创建了神经网络组件，并在VisualC++中调用该组件设计了6-13-6三层的BP神经网络分类器，将白细胞各个形态特征融合，实现了白细胞的自动分类与识别。通过对144个白细胞图像数据的测试表明，利用设计的6-13-6三层BP神经网络分类器能够对六类白细胞进行快速准确的分类，系统的识别率高。关键词：多信息融合，图像处理，特征提取，BP神经网络，分类识别i基于图像多信息融合的显微细胞检测技术研究RESE

6、ARCHONTHEDETECTIONTECHNOLOGYOFMICRO-CELLBASEDONIMAGEMULTI-INFORMATIONFUSIONABSTRACTThemorphologicalstructureandphysiologicalfunctionofleukocytesarediverse,itsquantityandqualityisanimportantcharacterizationforhumanhealth.Therefore,checkthetotalnumberofleukocytesanditsc

7、lassificationandrecognitionisbecomingoneoftheimportantmeansofauxiliarydiagnosticinmedical.Basedoncomputerimageprocessingandpatternrecognitiontheory,microscopiccelldetectionsystembasedonimagemulti-informationfusionwasestablished,thedetectionsystemisabletoachievetheclas

8、sificationandidentificationofleukocytes.Thesystemconsistsoftwosections:hardwareandsoftware.Thehardwareisimageacquisitionsyst