一类复杂环境下双边多议题协商模型研究

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1、学校代号：10532学密号：S11102060级：普通湖南大学硕士学位论文一类复杂环境下双边多议题协商模型研究堂焦由遣厶丝名；鱼§童Researchonbilateralmulti—issuenegotiationmodelforakindofcomplexenvironmentbyZOULiB．E．(NorthwestNormalUniversity)201AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofEngin

2、eeringlnComputerScienceandTechnologyintheGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisorAssociateProfessorHUJunMay，2014湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。

3、作者签名：日期：加c甲年‘月≥El学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密口，在年解密后适用本授权书。2、不保密团。(请在以上相应方框内打“√”)作者签名：导师签名：日期：沙，够年后月弓E1日期：驯f∥罗日>纱寻一类复杂环境下双边多议题协商模型研究摘要双

4、边多议题协商是Agent自动化协商研究的重要内容，特别是复杂环境下的双边多议题协商的研究，一直是自动化协商研究热点。多议题协商引入的大规模结局空间，协商对手未知性和协商时间限制等，使建立高效的面对复杂环境的协商模型成为当前协商研究的挑战性问题之一。本文提出一种基于对手预测的动态风险协商模型，该模型采用高斯过程回归来根据对手提议效用值来预测对手的让步率，并通过动态风险函数来改变Agent的风险态度。本文设计了两类动态风险策略，第一种风险策略是基于协商时间的，Agent在协商过程中能够根据协商消耗时间改变风险态度，通过分析

5、对手的让步策略并结合协商消耗时间，计算出Agent当前接受对手提议存在的风险大小，使Agent不会以低效用值过早地接受对手提议；第二种风险策略是基于效用阈值的，Agent对协商对手的风险态度取决于对手提议的效用与Agent效用阈值的差，在预测对手让步的基础上，根据对手效用的大小来改变Agent的风险态度。根据上述的协商模型和两类风险策略，本文设计与实现一种双边多议题协商Agent。将基于上述策略的协商Agent模型在GENIUS协商竞标赛平台上与其他协商Agent进行协商实验。其结果表明，本文建立的协商Agent能适应

6、复杂环境下不同的协商领域，基于协商时间的动态风险协商策略能够根据协商消耗时间以及对手提议效用值来调整风险系数以改变Agent的风险态度，而基于效用阈值的动态风险协商策略能够根据对手提议效用值的变化情况来决定自身的风险策略从而改变让步率。两类动态风险策略在不同的协商领域中进行双边多议题协商均能获得较高的效用值，并且消耗的协商时间相对较少，验证了采用本文提出的动态风险机制的协商模型在各类协商领域中都具有良好的协商性能。关键词：自动协商；双边多议题；高斯过程回归；动态风险II硕士学位论文AbstractBilateralmu

7、lti-issuenegotiationisanimportantresearchareaofautomatednegotiation．Negotiationincomplexenvironmentshasbeenthehotspotinautomatednegotiation．Sincetheintroductionoflarge—scaleoutcomespaceandtimeconstraintinmulti—issuenegotiation，SOthatitisoneofthechallengingproble

8、mstoestablishanefficientnegotiationmodelincomplexenvironment．ThispaperpresentsanegotiationmodelbasedontheGaussianprocessregressiontopredicttheopponent’Sconcession，whi