数学模型在人口问题中的应用 毕业论文

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1、本科生毕业论文(2013届)题目:数学模型在人口问题中的应用系别:数学学院专业:数学与应用数学班级:二班作者姓名:学号:指导教师:职称:学历:论文成绩:2013年5月目录摘要..............................................................................................................IIAbstract..............................................................................

2、.............................II1引言...............................................................................................................12数学模型在人口问题中的应用...................................................................12.1马尔萨斯模型在人口问题中的应用.......................................

3、.................12.2Logistic模型在人口问题中的应用..........................................................12.3偏微分方程模型在人口问题中的应用................................................23结束语...........................................................................................................6致谢语...

4、...........................................................................................................6参考文献..........................................................................................................6指导教师评语............................................................

5、.......................................评阅人评语.......................................................................................................-II-数学模型在人口问题中的应用数学学院2009级2班摘要:在高新技术领域,数学模型几乎是必不可少的工具,它作为一种研究问题的手段和方法被广泛应用于生产、工作和生活等各个领域,可称是解决问题的有效手段.本文将探究的是数学模型在人口问题中的应用.文章共介绍了三种数学模型在人口

6、预测中的应用,马尔萨斯模型、Logistic模型、偏微分方程模型.其中,马尔萨斯模型可进行短期人口预测,Logistic模型可进行长期人口预测,考虑年龄结构的偏微分方程模型可进行更为深入精准的人口预测.这是一个具有理论意义和实际价值的探究课题.关键词:马尔萨斯模型;Logistic模型;偏微分方程模型;人口问题ApplicationofMathematicalModelsinProblemofPopulationClass2,2009,CollegeofMathematicsLiQiumeiAbstract:Inhighspeedtechnologyfield,m

7、athematicalmodelisoneofessenticaltools.Itasoneofthemethodsofinvestigatingproblemsisusedextensivelyinproducing,living,working,andsonon.Anditisavaluablemethodindealingwithproblems.Thedissertationwillinvestigatetheapplicationofmathematicalmodelsinproblemofpopulation.Andthearticlesuggests

8、three

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