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时间:2019-03-03
《制造业企业安全生产行为隐患形成与排查方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:密级:UDC:编号:专业硕士学位论文(工商管理硕士)制造业企业安全生产行为隐患形成与排查方法研究硕士研究生:王欣然指导教师:李颖(副教授)学科、专业:工商管理硕士(MBA)论文主审人:孙伟(教授)哈尔滨工程大学2012年9月分类号:密级:UDC:编号:专业硕士学位论文(工商管理硕士)制造业企业安全生产行为隐患形成与排查方法研究硕士研究生:王欣然指导教师:李颖副教授学位级别:工商管理硕士(MBA)学科、专业:工商管理硕士(MBA)所在单位:大庆市工商局论文提交日期:2012年9月论文答辩日期:2012年11月学位授予单位:哈尔滨工程大学ClassifiedIndex:U
2、.D.C:ADissertationfortheProfessionalDegreeofMaster(MBA)ManufacturingIndustryEnterprisesSafetyProductionBehaviorRisksFormationMechanismInvestigationMethodsCandidate:WangXinranSupervisor:AssociateProfessorLiYingAcademicDegreeAppliedfor:MasterofBusinessAdministrationSpecialty:MasterofBusinessA
3、dministrationDateofSubmission:September2012DateofOralExamination:November2012University:HarbinEngineeringUniversity哈尔滨工程大学工商管理硕士学位论文哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出,并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人
4、完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者(签字):日期:年月日哈尔滨工程大学学位论文授权使用声明本人完全了解学校保护知识产权的有关规定,即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于哈尔滨工程大学。哈尔滨工程大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件。本人允许哈尔滨工程大学将论文的部分或全部内容编入有关数据库进行检索,可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文,可以公布论文的全部内容。同时本人保证毕业后结合学位论文研究课题再撰写的论文一律注明作者第一署名单位为哈尔滨工程大学。涉密学位论文待解密后适用本声明。本论文(□在授予学位后即可□在授予学位12个月后∨
5、解密后)由哈尔滨工程大学送交有关部门进行保存、汇编等。作者(签字):导师(签字):日期:年月日年月日1制造业企业安全生产行为隐患形成与排查方法研究摘要制造业企业作为我国国民经济的支柱,在经济发展中举足轻重。但当前制造业企业安全生产事故屡见不鲜,据调查这些事故70%以上都是由于人的不安全行为造成的,资料表明,大约20%的员工造成了80%的事故。对安全生产行为隐患形成机制与排查方法的研究,有利于减少制造业企业安全生产事故,具有重要的理论和现实意义。文章在对研究背景、目的、意义和国内外研究现状进行了总结和论述的基础上,提出了制造业企业及安全生产行为隐患的内涵,并结合制造业企业生产特
6、点归纳了制造业企业安全生产行为隐患的特征及生命周期。通过对人的行为模式和行为过程的研究,从内外两方面总结出制造业企业安全生产行为隐患形成的主要因素。文章提出了系统的行为隐患排查方法:首先是行为隐患识别方法的研究,包括个体和群体行为隐患识别;然后,通过LEC法对行为隐患的风险度进行评价,根据危险等级制定安全对策。最后,通过JC公司具体案例提出减少或消除行为隐患的对策。关键词:制造业企业;安全生产;行为隐患;形成机制;排查方法哈尔滨工程大学工商管理硕士学位论文ABSTRACTTheManufacturingenterpriseisthepillarindustryofourcou
7、ntryandithasalwaysplayedaveryimportantroleinthewholenationaleconomy.However,it’sverycommontofindthatproductionsafetyaccidentsoccurredfrequently.Accordingtothesurvey,overthan70%oftheaccidentswerecausedbythetheunsafeactsofthestaff.Dataindicatethat80%ofthea
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