浅析车牌识别技术工作原理及应用场景

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1、浅析车牌识别技术工作原理及应用场景  现代社会的飞速发展,机动车作为生活中的一种重要交通工具,已经和人们的生活密不可分,机动车的数量也不断的增加,由此带来了严重的交通堵塞,交通事故,交通环境恶化,环境污染严重,收费制式混乱等一系列问题。由此对交通管理提出了更高的要求。简单的进行人工现场指挥和管理已经不能满足要求,高效的交通管理系统成为了社会的需求。汽车牌照自动识别技术可应用于道路交通流监控、交通事故现场勘测、交通违章自动记录、高速公路自动收费系统、停车场自动安全管理、智能园区管理等方面,为城市道路交通管

2、理起到重要的作用。同时,汽车牌照识别的方法还可应用到其它识别领域。车牌识别技术的研究意义就在于开发出更好的车牌识别技术应用于交通系统中,以帮助缓解日益严重的交通问题。  车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。该技术常用于停车场及小区出入口、高速公路收费站、公路卡口和城市交通。视威龙车牌摄像机在停车场卡口中的应用  车牌识别技术工作原理  车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视

3、频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。  图像采集:通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。  预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。  车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。  字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。  字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。  结果输出:

4、将车牌识别的结果以文本格式输出。  车牌识别技术应用场景分析强光抑制高清照车牌摄像机停车场专用效果实拍  1、监测报警  对于纳入“黑名单”的车辆,例如:被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等,只需将其车牌号码输入到应用系统中,车牌识别设备安装于指定的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置,系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对,一旦发现指定车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低;可以适应高速行驶的车辆;可以在车辆行使过程中完成

5、任务不影响正常交通;整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高执法效率。  2、超速违章处罚  车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆超速违章处罚,一般用于高速公路。具体应用是:在路上设置测速监测点,抓拍超速的车辆并识别车牌号码,将违章车辆的牌照号码及图片发往各出口;在各出口设置处罚点,用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的超速车辆的号码比对,一旦号码相同即启动警示设备通知执法人员处理。与传统的超速监测方式相比,这种应用可以节省警力,降低执法人员的工作强度,而且安全、高效、隐

6、蔽,司机需时刻提醒自己不能超速,极大地减少了因超速引发的事故。  3、车辆出入管理  将车牌识别设备安装于出入口,记录车辆的牌照号码、出入时间,并与自动门、栏杆机的控制设备结合,实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费,也可以自动计算可用车位数量并给出提示,实现停车收费自动管理节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区,对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合,自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况,H3智在通行管理系统采用了车牌识

7、别技术,达到不停车、免取卡,有效提高车辆出入通行效率。  4、自动放行  将指定的牌照信息输入系统,系统自动地识读经过车辆的牌照并查询内部数据库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过,对于其它车辆系统会给出警示,由值勤人员处理。可用于特殊单位(如军事管理区、保密单位、重点保护单位等)、路桥收费卡口、高级住宅区等。#p#分页标题#e#  5、高速公路收费管理  在高速路的各个出入口安装车牌识别设备,车辆驶入时识别车辆牌照将入口资料存入收费系统,车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用

8、入口资料,结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止作弊,避免了应收款的流失。  高速公路已开始实施联网收费,随着联网范围的扩大,不同车型的收费差额也越来越高,司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出,利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。  6、计算车辆旅行时间  在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点,识读所有通过车

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