硫浮选泡沫图像动态纹理建模及在工况识别中应用论文

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1、原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：盛窒日期：单年L月L日学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同

2、时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。作者签名雅孥导师签名雠日期：丝年立月二日硫浮选泡沫图像动态纹理建模及在工况识别中的应用摘要：在硫浮选生产中，泡沫层表面视觉特征能够反映浮选性能。硫浮选泡沫边界明显，但是泡沫的带矿量不稳定，泡沫的大小尺寸变化也有很强的随机性。常规的泡沫表面特征很难准确的反映浮选工况的好坏，所以纹理成为表征硫浮选泡沫表面状态的关键特征。目前在硫浮选生产中操作变量的调节主要依靠人工观察泡沫纹理特征，但由于人工观察的局限性，难以保证浮选过程处于最佳状态。因此，本文研究硫浮选泡沫图像的纹理特征

3、提取方法，实现精选泡沫图像纹理特征的量化，对指导浮选生产具有重要意义和工程应用价值。在实际生产中，硫浮选工况变化快，短时间内常出现多种异常工况，严重影响浮选效率。因此，单一的泡沫图像特征不能准确反映浮选工况的好坏。针对硫浮选泡沫的特点，本文首先分析了硫浮选各类工况，以及对应的泡沫图像，并依据工况特点将浮选泡沫图像分为六大类，作为后续分类识别的标准。利用灰度共生矩阵和灰度．梯度共生矩阵提取泡沫图像的静态纹理特征，并利用静态纹理特征进行分类识别。针对静态纹理特征的分析存在诸多缺点以及单帧泡沫图像特征参数不能够准确反映浮选工况，提出利用ARMA(自回归滑动平均)动态纹理模型来描述

4、泡沫图像之间的相关性。通过样本学习训练模型参数A，C，Q，R，用学习得到的模型参数进行硫浮选泡沫图像动态纹理的合成，并根据合成结果来评判参数学习效果的好坏，并对模型参数进行修正。最后，以样本的静态纹理特征作为支持向量机的输入特征向量来对硫浮选泡沫进行分类识别。用修正后的模型参数A，C和Martin距离对动态纹理图像序列进行分类识别，这样既能弥补单帧图像特征的缺点又能抓住图像序列的动态特性。将动态纹理识别结果和静态纹理的识别结果进行比较，实验结果表明本文提出的动态纹理识别方法优于静态纹理特征识别方法。图23幅；表格4个；参考文献66篇。关键词：静态纹理，动态纹理，最小距离分类

5、器，SVM，ARMA模型，Martin距离分类号：TP29IISulfurflotationfrothimagedynamictexturemodelingapplymgonrecognitionotconditions●^●●●Abstract：IntheflotationofSulfur,theflotationperformanceISreflectedbythesurfacevisualfeatures．TheboundaryamongflotationfrothiSobvious，buttheamountoffoamwithmineralunstable，thes

6、izeofthebubbleanditschangeisrandom．Thenormalsurfacecharacteristicsoffoamisdifficulttoreflecttheflotationconditionaccurately,SOtexturebecomeakeyfeatureofcharacterizationofthesurfacestateofasulfurfroth．Currentlyoperatingintheproductionofsulfurflotationmainlyrelyonmanualadjustmentofthevariabl

7、eobservedfoamtexturefeatures，butduetothelimitationsofhumanobservation，itisdi街culttoensureflotationinthebestcondition．Therefore，theuseofdigitalimageprocessingtechnologyisreasonablefortheanalysisofsulfurflotationfrothimagecharacteristics，sulfurflotationfrothimag