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时间:2019-03-03
《基于聚类分析法的脑电图数据分析的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、Y1404814分类号:UDCoTP391密级:学校代号:10150学号:20052215峡虚交通戈挚硕士学位论文基于聚类分析法的脑电图数据分析的研究StudyonClusteringAnalysisofElectroencephalogramData学生姓名:导师及职称:学科门类:专业名称:研究方向:申请学位级别:论文答辩日期:学位授予单位:付春梅石磊副教授工学计算机应用技术聚类分析硕士2007年12月23日大连交通大学摘要摘要脑电图数据是经过实验记录得到的反映脑电活动随时间变化的实验时间序列数据。对脑电图数据进行聚类分析是脑电图数据分析较有效的方法
2、,为脑电图的研究提供了有益的分析结果。研究目的:本文通过对客观记录的受试者摄入酒精事件的脑电图数据进行聚类分析,按脑电功率和相对功率进行聚类并分析聚类簇的差异,从而分析摄入酒精事件与21导联电极分类的关系。研究方法:分别对6例正常受试者的21导联电极的脑电图数据按功率和相对功率进行聚类分析,对安静闭眼和五次在睁眼状态下摄入啤酒6个事件的脑电图数据进行分析。数据分析的的方法是系统聚类分析和K.means聚类分析。程序实现采用独立设计的脑电图分析工具箱和聚类分析程序。研究结果:按波的相对功率聚类分析发现,正常状态下大致按前额极、额部和中央、后头部、两侧得到
3、四个聚类簇。36个事件的聚类结果中有18个额极单独为一个簇,3个额极被分开,15个额极与额部、中央或左颞部聚类为簇。正常状态下额极独立为簇,一旦摄入酒精,额极普遍和额部、中央为簇,继续饮酒额极又区别于其余电极而独立为簇,这种变化在事件中交替出现。后头部大多始终被聚类为一个簇,有个别电极与其它部位聚类为簇或为孤立点。中央部36个事件有14个与后头部聚类为簇,其余大多与前头部或颞部聚类为簇。颞部各电极在饮酒事件中表现出活跃性,甚至出现孤立点。按事件的功率进行系统聚类发现摄入酒精后额极和除中央点外的前头部的脑电功率分别减小15.74%和10.76%;前中颞部
4、减小5.25%;左后颞部功率增大18.34%,除左后颞部外的后头部和中央点分别增大16.50%和14%。最后选取两个电极对六个事件的数据进行了K.means聚类,研究结果表明饮酒导致脑电的变化是逐渐进行的。研究结论:脑电活动对摄入酒精有显著反应,正常状态下大致按脑电部位得到四个聚类簇,刚饮酒时额极与中央区出现类似的波而聚类为簇,继续饮酒又有差异而各自为簇,这种变化交替出现。中央部在各事件中基本与前头部或后头部的邻近电极聚为簇,后头部波基本较稳定地随饮酒事件独立变化而独立为簇,颞部表现则较无规律。对事件功率聚类发现,饮酒事件中脑电功率普遍先增大后减小,到
5、饮酒1000ml时前头部和中央部功率增大,后头部功率减小,饮酒导致脑电功率的变化是逐渐而均匀的。关键字:脑电图;聚类;功率:相对功率大连交通大学1:学硕十学位论文AbstractEEGdataiSrecordedcerebralelectricalactivitydatathathasbeenacquiredthroughohiectiveexperiments.Itreflectsthecerebralchangeofelectricalactivityatdifferentstate.ClusteirnganalysisusedforEEGstud
6、yiSaneffe:ctivemethodandasaresultitprovidesusefulandvaluableresultsinEEGstudy.Obiective:Inthisthesis,clusteringanalysistoEEGdataofsubjectswhohavetakenincertainalcoholindifferentperiodhasbeenperformedaccordingtoEEGpowerandrelativepower.Accordingtotheclustersherehavegot,thediffere
7、ncesofclusterswhenalcoholvolumechangeshavebeenfound.Therebywecaninfertherelationshipbetweenclustersof2lderivationelectrodesandalcoholvolume.Methods:Wehaveperformedclusteringanalysisfor21derivationelectrodes’EEGdatacollectedfromsixhealthysubjects.Clusteringanalysishasmainlyperfor
8、medclusteringforEEGdatacorrespondingsixeventsof
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