submaths写给非数学专业的朋友们

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1、SubMaths__写给非数学专业的朋友们aries@2005-12-1313:49[本文系寄托天下原创,转载请注明出处,拜托。]时隔一月,记忆消退得厉害,被so猫姐催着写这篇东西,又把那堆笔记和题目翻出来,想起不少值得与大家分享的东西。这里首先要感谢我的一个朋友,是最好的朋友之一,hitomine,目前就读于北大数学系。没有他的帮助,我根本无法入门(也许现在仍没入门),更别谈应付这个考试。从暑假耐心(且不嫌我蠢)地给我补上抽代、复变和拓朴的基本知识,把整套北数的教材借给我,到最后帮我分析考纲,写拓朴摘要和一道道回答在他看来肯定非常弱智的问题,我想,这次考试能顺利

2、通过,完全归结于他的细心和对数学的深刻理解。另我高兴的是,10G他考得很完美,我很高兴,他一定能达成自己的梦想的。(我会把他给我写的复习材料,和我们的邮件对答附于文后,希望对非数学专业的朋友有用。)以下分成三部分1.非数学专业应考策略2.背景及复习历程3.网络资源4.考场实录第一部分非数学专业应考策略将hitomine不辞辛苦写的tips分享给大家。“1.关于新的分类:以上分类不同于ETS给出的官方标准,这是因为充分考虑到了中国考生及中国数学教学的特点而重新归类的,基本符合大多数考生的知识结构特点(包括数学专业的及非数学专业的).2.关于我们的目标:对于参加这个考

3、试的非申请数学专业的考生目标最好放在56道题,也就是说可以错十道,按照一般中国大学理工科(包括经济)的数学教学内容,模式,要求及水平,上述5个PART必然有一定的偏重.3.各部分的一些事项:3.1第一部分是初等的数学(已经按照中国高中大纲RECATEGORIZE过了),基本上包涵了高中的大部分内容,目标是错0道.3.2第二部分是微积分,也就是国内所说的高数,由于国内高数教学只注意操作,因而某些定性的东西对大家很陌生,一定要注意微积分的背景和意义,另外关于实数空间的拓扑学可能要参考一些数学分析的书籍,但要求很浅,不用多看,多看也看不懂的,这部分我们的目标是错3道以内

4、.3.3第三部分是线性代数,大约半年多前我惊讶地发现中国很多著名大学的非数学专业的线代教学里,基本不要求线性空间(向量空间)这个概念,因此很多学生也根本不知道,在我看来这是不可想象的,无论从理论还是计算的角度,如果可能的话,希望能够掌握从空间和映射角度看问题的方法,这部分我们的目标是错1道以内.3.4第四部分是抽象代数,主要就是关于群,环,域这些最简单的代数对象的最基本知识,关键在于对概念的把握和例子,试题中不排除有些需要借助抽象推理的题,但大多数题目只需要从定义的一些简单工作即可,这部分我们的目标是错2道以内.3.5第五部分是其他,包括很多较为分散的内容,除了一

5、般拓扑学以外,其他基本都很简单.这一部分我们的目标是错4道以内,基本是错在拓扑上,另外不排除一道考到很偏知识的题(甚至超出了我列举的范围,例如很naive的布尔代数).关于拓扑,这应该是第一放弃的题,备考的时候也要先保证其他的.4.一本有用的参考书:关于第一,二,三部分的参考书,我想大家知道的肯定比我多,做过的书也一定比我多得多,而对于抽象代数,很多考生可能之前没有接触过,也不知道要看什么书学好,掌握到多少好.个人觉得聂灵沼,丁石孙的《代数学引论》(第二版,高等教育出版社)中的第一章内容就足够了.另外该书中第零章的2,3,4节可以帮助某些已经把初等数论的初等知识忘

6、得一干二净的考生重拾这些简单的内容.5.关于模考题:说实话,关于这件事我也一直感到很无奈,目前我们手头的材料有那6套卷子,但价值不太高,感觉题目级别和官方的卷子有着不小的差别,但是其中很多题目单独拿出来作为练习题却是很好的(这部分见以后的文章)!由于ETS的题目风格怪异,导致国内很多练习书的练习方式几乎全部失效,做ETS的题时还是没有什么感觉,两条路:本身的数学水平提高了,什么题都一样的;多分析你做过的为数不多的ETS式的题.另外官方有一套模考题,这是主要的参考标准.关于这套题,以后还会说的.”我很赞同。补充一句,从这次考试看1.数学分析非常重要,由于是概念和基本

7、计算2.概率论、抽代、实分析和拓朴非常少3.注意一些基础语汇,如consistent要知道意思第二部分背景及复习历程事实上,我很清楚自己的数学水平。高中时hitomine坐在我旁边,他是差一点点就进国家队的人,差距不言而喻。最要命的是经济类数学全都是浅尝即止,高等数学重计算轻概念(这个问题最为严重),线性代数甚至都不涉及线性变换这一最最核心的观念,概率论的考试难度更是更小,只和一般的书后习题匹配。所以刚开始的时候hitomine花了老大老大的功夫给我讲数学学科的基本架构,映射、连续这种最最核心且基本的概念;他讲的很生动,而且因为超过一般数学系硕士生(并不夸张)水平

8、,深入浅出

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