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1、西安电子科技大学硕士学位论文基于数据融合的辐射源及目标识别技术姓名：孙道贺申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：王宝树20040101摘要摘要本文讨论了数据融合系统中的辐射源识别、平台识别问题。近年来装备部队的传感器种类越来越多，使得多种传感器的数据融合技术的研究取得很快的发展针对雷达辐射源特征，把人工神经网络、模糊匹配方法和DS证据理论结合起来提出一种雷达型号的三级识别模型。首先，用神经网络进行粗分类，得到与待识别雷达相似的子集。其次，用模糊匹配方法从该子集中识别出雷达的型号;最后，用DS
2、证据理论融合多个不同时刻辐射源信息，以增强识别效果。结果表明该模型是正确有效的。在获得辐射源型号后，用知识库中的规则，完成平台的识别。重点研究了径向基神经网络学习算法，梯形曲线、柯西曲线、高斯曲线等模糊匹配算法，DS证据理论算法。确定了公式中的参数值，给出一jD5证据理论的概率赋值方法。关键词:数据融合神经网络模糊匹配证据理论八BSTRACTABSTRACTTherecognitionoftheradiantpointandtheplatformisdealtwithinthispaper.Recen
3、tlyallkindsofsensorsisequippedintroopsmoreandmore,inwhichthestudyofthedatafusionofmultisensorsmakesarapidprogress.Byunderstandingthefeatureofradarradiantpoint,onemodelisprovided,whichcombinesartificialneuralnetworkfuzzymatchingandDSevidencetheory,andwhi
4、chfindsthetypeofradarinthreestepsFirstly,onesubclassisfoundbyneuralnetwork,whichissimilarwithunknownradarSecondly,thefinaltypeofradarisfoundfromabovesubclassbyfuzzymatchingFinally,inordertoincreasetherecognitionefect,theinformationfromtwoormorediferentt
5、imeiscombinedbyDSevidencetheory.Theresultshowsthemodeliscorrectandefective.人fterthetypeofradiantpointisgot,therecognitionoftheplatformisachievedbasedontheruleestablishedindatarepository.EmphasisisputonthestudyofthealgorithmofRadialBasisFunctionNetwo氏and
6、ofthealgorithmoffuzzymatchingsuchastrapeziumcurve,Cauchycurve,Gausscurveandsoon,andofthealgorithmofDSevidencetheory.Asaresult,theparametervalueintheformulaisdetermined,andthemethodofprobabilityevaluationisgivenKeyword:datafusionneuralnetworkfuzzymatchin
7、gevidencetheoryY583393声明创新性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果;也不包括为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所作过的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意、签名:1,1,t饭日期:2-00咔、!关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即;
8、学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文;学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。(保密的论文在解密后遵守此规定)本人签名:},J,娜又00导师签名:乡多柳.}}/-石第一章绪论第一章绪论1.1数据融合1.1.1数据融合的概念融合技术最旱起源于军事应用的需求。现代战争的电子战环境要求参战的系统和设备具有强的生存能力、低的被探测率。在这种作战环境下，仅仅依靠单一类型的传感器装置已难以满足需要，必须使用有源、无
