基于文字计算的智能查询系统研究

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1、西华大学硕士学位论文基于文字计算的智能查询系统研究姓名：魏冬梅申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：裴峥20090501基于文字计算的智能查询系统研究计算机应用技术研究生魏冬梅指导教师裴峥摘要传统的关系数据库采用关系模型作为数据的组织方式，其中的关系模型是以布尔逻辑和精确的数据工具为基础，不能表示模糊的、不确定性的信息。因此，当前的DBMS(数据库管理系统)只能解决精确的查询问题，对于以自然语言表述的模糊查询则很难处理。为了获取模糊查询的结果，通常有两种方法：一是建立模糊的数据库系统，事先存放的都是已经模糊化了的数据；二是基于模糊逻辑理论，以现有的

2、关系数据库模型为基础，定义各种模糊运算，建立模糊数据上的函数。通过条件语句的转换对SQL查询语言进行模糊化扩展，使其能处理模糊的查询条件。这种方法相对比较简单，且与普通查询密切相关。文献[5]针对SQL语言的SELECT语句进行了模糊扩展，讨论了带权重的模糊查询，但其文中所引入的权重对于客观事物的复杂性和不确定性，以及人类思维的模糊性并未多加考虑，所给出的权重是用户任意指定的精确数值，不太符合现实情况。文字计算[41是智能信息处理方法中的一个重要研究方向，它主要处理基于感知的信息，以文字取代数值进行计算，模仿了人脑的思维过程。目前，文字计算理论和方法已广泛应

3、用于知识表示、数据挖掘和知识获取等领域。本文结合文字计算的理论方法针对人事信息中的模糊查询实例，讨论了基于关系数据库的模糊查询方法及具体实现。在查询条件中，我们设置了权重，并分别讨论了权重为数值和语言值的情况下，模糊查询的实现；当权重为语言值时，结合语言聚合算子，将聚合的方法应用于权重的计算中，使查询结果对查询条件的匹配度的计算更为合理；并讨论了匹配度相同的结果排序的方法。本文的仿真实例说明了本文方法的有效性及潜在的应用价值。关键词：文字计算、语言聚合算子、权重、模糊查询一煎坐太堂亟±堂位途．皇TheStudyofIntelligentquerysystem

4、BasedonComputingwithWordsComputerApplicationTechnologyM．D．Candidate：WeidongmeiSupervisor：PeiZhengAbstractThetraditionalrelationalDBSisbasedon2-valuelogicandprecisedatatool，anditisverydifficulttodealwiththefuzzyanduncertaininformation．So，DBMSexistingcouldnotprocessqueryexpressedwith

5、naturallanguage．Generallyspeaking，twomethodsareinvolvedingainingtheresultsoffuzzyquery．OneistosetupafuzzyDBMSpre—storingfuzzydata，andtheothermethodistoextendSQLbytransferringconditionalsentencesbasedonthetheoryoffuzzylogicandthepresentrelationDBSpattern，thatisthemodelofrelationdata

6、base．Thusitcandealwithfuzzyqueryterms，carryoutthepreciseSQLmatchaftertransferringthefuzzycalculationtoafuzzyscope．Thismethodisrelativelysimpleandcloselyconnectedwiththecommoninquiry．Paperl5JrealizesthefuzzyquerywithweightthroughfuzzyextensionofSELECTsentencesinSQLlanguage．Butthegiv

7、enweigthiscasuallyadministrator-appointedprecisedatawithoutmuchconsiderationtothecomplicitiesanduncertaintiesofobje'ctivethingsaswellasthefuzzynessofhumanthoughts．Thereforetheweightdoesnotalwaysfitthereality．Computingwithwords[41isabrand．newmethodofintelligentinformationprocess．Iti

8、sbasedcalculusoflinguistic