基于三维导向核回归的序列图像超分辨率重建

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1、computationalcomplexitywhentheimageisnotrichintextureandhasacertainareaofbackground．Ontheotherhand，adjustthesmoothingparameteradaptivelybythedensityoftextureduringtheSRprocesscanimprovetheresultreconstructed-Keywords：imagesequences，superresolutionreconstruction(SRR)’3Dsteeringkernelregression(3D．S

2、KR)，maximumlikelihoodestimators，priorinformationoftheimageedgeIV目录目录第1章绪论．．⋯．．⋯．．．．⋯．．⋯．．．．．⋯⋯．．．．⋯⋯．．11．1研究的背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．11．2研究现状和发展动态⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯21．2．1超分辨率重建研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．21．2．2超分辨率重建的发展动态⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯51．3主要研究内容及论文组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．61．3．1主要研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．61．3．2论文组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

3、⋯⋯⋯⋯⋯⋯．7第2章序列图像的超分辨率重建⋯⋯．．．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯92．1序列图像超分辨率重建问题概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．92．2基于图像配准的序列图像超分辨率图像重建⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯102．3三维导向核回归超分辨率重建⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯122．3．I经典核回归理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．122．3．2导向核同归理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．142．3．3三维导向核回归理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯162．3．4包含大幅度运动的核同归方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．182．4图像超分辨率重建算法评价标准⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．192．5本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．

4、．⋯⋯⋯．20第3章稳健的三维导向核回归超分辨率重建算法．．．．．⋯．．．．．2l3．1三维导向核回归算法的稳健性分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．2l3．1．1离群点对回归过程的影响⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．213．1．2离群点对核函数的影响⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．223．2稳健估计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯233．2．1稳健估计理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯233．2．2LS估计与稳健估计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．243．3三维中值滤波⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．293．4稳健的三维导向核回归⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯303．4．1改进算法的基本思想与流程⋯⋯⋯⋯

5、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯30V目录3．4．2稳健估计函数的选取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯313．4．3稳健估计尺度参数的计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．323．5实验结果与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯323．6本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯35第4章基于先验信息的三维导向核回归超分辨率重建算法⋯．．374．1三维导向核回归算法的运算量分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．374．2边缘检测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯394．2．1经典边缘检测算子⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．404．2．2Canny边缘检测算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯414．3帧内相关性⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯

6、⋯⋯⋯⋯⋯．434．3．1利用帧内相关性的改进算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯434．3．2实验结果与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．444．4帧间相关性⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．454．4．1利用帧间相关性的改进算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯454．4．2实验结果与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．464．5自适应参数调整⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯504．5．1平滑参数的自适应调整⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．504．5．2实验结果与分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．504．6本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯51第5章总结和未来展望⋯⋯．⋯⋯．．⋯⋯．．⋯⋯⋯．．5

7、35．1总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．535．2未来展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯54参考文献⋯．⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯．．55致谢⋯．．⋯．．．⋯．⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．59在读期间发表的学术论文与取得的研究成果⋯⋯．．．⋯．．⋯．61VI第1章绪论1．1研究的背景和意义第1章绪论一直以来，人类都在试图以各种方式更好的获取和记录感兴趣的场景，而随着电子成像设备的出现和普及，这些方式