利用模糊神经网络进行固井质量的预测

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1、利用模糊神经网络进行固井质量的预测夏洪雷(油气井工程)指导教师：丁岗(高级实验师)摘要固井的主要目的就是封堵环形空间，阻止地层流体的流动，并达到地层之间互相隔离。影响固井质或高温高压井，影响固井质量的井质量和层间隔离效果，要求对统、清晰的认识。通过分析和研用模糊数据盼雹化来对影响因素用了一种新型的模糊神经网络预馈BP网络作为程序设计的核心，量的因素多并且杂，特别是深井超深井因素更多、更复杂，为了获得优质的固这些影响固井质量的因素形成全面、系究影响固井质量的各种因素，提出了利作用度进行处理的方式，在此基础上采测系统。在系统中，利用成熟的前向反所研究的影响作为输

2、入值，应用神经网络进行权重的调整计的网络模型，此模型的运行参数预测能够达到理想的准确程度。不仅能体现模糊神经网络的优势实际工程中得到较好的应用。关键词：固井，模糊神经网络，因素的模糊数据量化参数算，得到经过训练和学习确定后，在同等或近似条件下对结果的程序界面是通过模块化设计完成，这样，还能保证系统的稳定和不断完善，在BP网络ThePredictionofCementingQuafityBasedonFuzzyNeuralNetworkXIAHong·lei(Oil&GasWellEngineering1Tutor：DINGGang(SeniorExperim

3、entalist)Abstractmainpurposeofcementingistosealtheannulusspace，preventtheflowofformationfluid,andachievetheseparationofdifferentformations．Thefactorsthataffectcementingqualityarenumerousandmiscellaneous，especiallyinthedeepwells，ultradeepwells，andHPHTwells．Inordertogainhighqualityce

4、mentingqualityandseparationofdifferentformations，afull-scale，systematic，andclearunderstandingofthefactorsthataffectcementingqualityisneeded．Bytheanalysisandstudyofvariousfactors，amethodfuzzifyingtheinfluenceofthefactorswasproposed，andapredictionsystemwasestablishedaccordingly．Inthe

5、system，anetwork,basedontheBPnetwork,usingthefuzzifiedparameters舔inputdata,wasachievedbytheadjustmentandcalculationofnetworkweights．Theapplicationinterfaceiscompletedthroughmodulardesign，soitnotonlyembodiestheadvantagesoffuzzyneutralnetworkbutalsoerlsurethestabilityandimprovement．Ke

6、ywords：cementing，fuzzyneutralnetwork,BPnetwork独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中国石油大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：年月日关于论文使用授权的说明本人完全了解中国石油大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件及电子版，允许论文被查阅和借阅

7、；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密论文在解密后应遵守此规定)学生签名：导师签名：芷焦月日中国石油大学(华东)硕士论文第l章前言第1章前言1．1固井质量预测的目的和意义固井的主要目的是封堵环形空间，阻止底层流体的流动，并达到地层之间互相隔离的目的。固井时，必须用水泥浆将环行空间的钻屑及钻井液全部替出，水泥浆必然经历水化作用，由液态变为固态，可以阻止地层流体流动并且支撑套管。因此，一口井的成功开采与否很大程度上取决于固井作业的质量。固井作业是否能够得到较高的质量，其影响因素较多并且较为复杂，特别是在深井或高温高压

8、井，影响因素更多更复杂。通常为了获得良好的固井质量，