我国纺织服装业出口竞争力及其影响因素的研究

我国纺织服装业出口竞争力及其影响因素的研究

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时间:2019-03-02

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1、江苏大学硕士学位论文摘要随着全球纺织品服装贸易进入“后配额时代",我国纺织服装业在迎来重大发展机遇的同时,也面临着更为广泛、复杂、尖锐和激烈的竞争。如何在新的环境下,保持和不断提升我国纺织服装产业的出口竞争力,不仅关系我国纺织服装业的持续、稳定发展,也对我国经济持续、健康和稳定发展产生重要影响。因此,研究我国纺织服装业的出口竞争力现状、地位、主要影响因素与相应对策,应具有现实意义和一定的学术价值。本文借鉴相关领域研究成果,建立理论基础和定量、定性分析框架,分析和评价我国纺织服装业的出口竞争力。定

2、量分析通过基于统计数据的指标测度和横向、有针对性的比较,对产业出口竞争力在国际的地位形成较为直观和清晰的认识。以常用出口竞争力指标的选取和测度方法的简单描述为起点,进而代入近年相关统计数据对指标进行逐个测度,再将我国的各指标值与我国纺织服装业出口形成威胁的九个国家的同类指标值进行比较。具体测度、比较分析过程为:先单项指标,后经因子分析处理后的综合指标排序,再经聚类处理后的排序简单检验。定性分析以波特的“钻石模型”为基本分析框架,侧重从要素条件、需求条件、相关和支持性产业、企业组织结构和竞争战略主

3、要影响因素方面,对我国纺织服装业的出口竞争力作初步和比较系统的分析。经过以上的研究发现:与对我国纺织服装出口形成威胁的国家相比,我国纺织服装业的出口竞争力具有明显的优势,但存在竞争力下降的隐患。因子分析得出,我国在“竞争实力’’上排名第一,但在“竞争态势”上排名仅江苏大学硕士学位论文第七,聚类分析得出,孟加拉、巴基斯坦与我国一同位于第一层次。这与近年来我国纺织服装业受原材料成本上升,劳动力成本上升,人民币升值,出口市场需求下降,贸易保护主义升级,缺乏品牌意识等形成出口竞争优势基础的产业环境影响因

4、素密不可分。因此,要从产业结构调整、市场、品牌、研发等多方面出发以提升我国纺织品服装业的出口竞争力。关键词:出口竞争力,我国纺织服装业,产业影响因素,国际比较IIABSTRACTWithglobaltextileandclothingtradecominginto‘'postquotetime",China’stextileandclothingindustrywillmeetgreatdevelopingopportunity,meanwhile,itwillalsohavetofacemor

5、eextensive,complicated,spiculateandfuriouscompetition.Inthenewsituationhowtokeepandupgradetheindustry’sexportcompetitivenessnotonlyISimportanttothedurativeandsteadydevelopmentofthetextileandclothingindustry,butalsohasrelationwiththedurative.wellandst

6、eadyofChina’Seconomy.Thestudyofthetextileandclothingexportcompetitiveness’Sactuality,status,maininfluentiaIfactorsandrelevantcountermeasurehaspracticalmeaningandacademicvalue.Invirtueofrelevantstudyproduction,thispaperestablishesatheorybase,quantitat

7、iveandqualitativeanalysisframewhichareemphasizedparticularlyOntheanalysisandevaluationofChina’StextileandclothingindustrytSexportcompetitiveness.Thequantitativeanalysisofthispaperisonthebaseofstatisticindexesmeasurementandtransverseselectivecompariso

8、n,thecognitionoftheindustry’sexportcompetitivenessisfairlyintuitionisticandclear.Itbeginswiththeselectionofcommonindexesthatareusedtoevaluateexportcompetitivenessandsimpledescriptionofmeasuriqgmethod,andthentheseindexesaremeasuredstepbystepwithrecent

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