遗传算法综述与遗传算法学习入门

《遗传算法综述与遗传算法学习入门》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、遗传算法综述摘要:遗传算法(GeneticAlgorithm--GA)是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法，其主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换，搜索不依赖于梯度信息。它尤其适用于处理传统搜索方法难于解决的复杂和非线性问题，可广泛用于组合优化、机器学习、自适应控制、规划设计和人工生命等领域．本文从遗传算法的起源与发展谈起，论述了遗传算法的基本思想和基本原理，并对其性能和收敛性进行了分析，最后还介绍了几种改变的遗传算法以及在遗传算法方面杰出人物及其相关著作。[关键字]遗传算法、搜索算法、遗传算法收

2、敛性、改进的遗传算法1目录1遗传算法起源及发展历史...........................................................................................................41.1遗传算法的生物学基础.....................................................................................................41.2遗传算法的起源与发展历史...

3、..........................................................................................52.遗传算法的特点...........................................................................................................................82.1遗传算法基本思想...............................

4、..............................................................................82.2遗传算法和其它传统搜索方法的对比.............................................................................92.3遗传算法的优缺点...............................................................................

5、............................123进化算法及其分支......................................................................................................................173.1进化算法简述..................................................................................................

6、.................173.2进化算法基本算法设计...................................................................................................183.3进化算法4个分支...........................................................................................................203.3.1遗传算法....

7、............................................................................................................203.3.2遗传规划................................................................................................................243.3.3进化规划........................

8、........................................................................................253.3.4进化策略.......................................