石家庄市土地利用覆被变化研究

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1、ClassifiedIndex：X87UDC：9112SecrecyRate：PebHcizedUnive聃i哆Code：10082HebeiUniversityofScienceandTechnologyDissertationfortheMasterDegreeResearchonLandUse／CoverChangeofShiiiazhuang一Candidate：Supervisor：AssociateSupervisor：AcademicDegreeApppliedfor：Speciality：Employer：DateoforalExamination：LiXingProf．Xi

2、aoJieyingMasterofEngineeringEnvironmentalScience＆EngineeringSchoolofEnvironmentalScienceandEngineeringMay,2014河北科技大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：誊。萎指导教师签名：加f牛年S-月％目测∥年岁月“日

3、河北科技大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权河北科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。口保密，在一年解密后适用本授权书。本学位论文属于ri不保密。(请在以上方框内打“寸’)学位论文作者签名：嘻星讪J牛年'月“同指导教师签名：碴勉枷坤年岁月％日摘要城市化过程通过改变地表土地利用／覆被结构而改变城市环境质量，因此研究城市土地利用／覆被及其变化具有重要意义。本文以河北省石家庄市为研究

4、对象，基于GIS技术和Fragstats软件，以1987年、2001年和2010年三期遥感影像为基础，利用决策树分类法将影像分为低密度不透水面、中密度不透水面、高密度不透水面、农田植被、城市植被、水体和未利用地七种土地利用类型，以此为基础来分析石家庄市土地利用／覆被特征及变化。利用主成分分析法筛选景观指数，分析景观类型的转移和变化情况，并对扩张的景观类型进行扩张指数的计算。对图像进行景观指数粒度效应分析。得到所选指数的尺度域。对研究区土地利用／覆被变化的驱动力进行分析，利用马尔科夫模型对未来的用地类型的面积进行预测，得出了2011-2020年七种土地利用类型的面积。采用线性回归法对研究区20

5、13-2020年的人口数量进行了预测。主要研究结果如下：1)1987年到2010年，各土地类型面积变化差异较大。其中，农田植被面积减少41％、低密度不透水面比例降低13％，其余土地类型比例均有所增加。增加程度最大的土地类型为高密度不透水面，成为2010年主要的土地类型。2)低、中密度不透水面景观边界复杂化，内部复杂斑块比例减小；高密度不透水面边界简单、内部斑块复杂、连通性增强；未利用地边界复杂，斑块团聚；城市植被和水体形状变化不显著，聚集程度上升，但连通性变化相反。扩张景观类型的扩张指数大d,lll瞑序为：高密度不透水面>未利用地>城市植被>水体>中密度不透水面。对于同一种指数来说，景观类型

6、不同粒度效应不同。而对于不同的指数来说，相同的景观类型的粒度效应也有很大差异。1987年和2001年景观格局分析适宜的粒度范围为(35m，40m)，2010年的适宜粒度范围则为(40m，45m)。3)未来面积和人口预测结果为：高密度不透水面和水体面积逐年增加，而中密度不透水面、农田植被和未利用地面积呈下降趋势，低密度不透水面和城市植被面积变化不大。人口数量预测范围为309～389万人。关键词遥感：地理信息系统；城市扩张；景观格局变化；景观指数；景观扩张指数河北科技大学硕士学位论文AbsmIetItisveryimportanttoinvestigatethechangeofurbanland

7、use／coverbecauseurbanizationprocesscouldchangeurbanenvironmentqualitywhenalteringthesurfacestructureoflanduse／cover．Inthispaper,wechoseShijiazhuangcity,capitalofHebeiprovince，ascasestudy．Thetransformoflandu