企业设备管理信息系统数据集成设计与实现

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1、第l章绪论第1章绪论1．1研究背景随着科学技术日新月异，高新技术不断应用于工业领域，企业设备管理信息化建设的步伐不断深入，设备管理模式也发生着深刻的变化。随着企业信息化建设的逐步深入，企业设备供应、管理、使用、修理各部门的业务范围划分根据需要进行了调整，信息系统建设和数据资源管理必须适应这一变化，这就对数据资源的一致性、准确性和及时性提出了更高的要求。数据作为设备管理管理业务的中心，是企业设备管理信息化建设中最重要、最核心的内容。如何对数据进行高效管理已成为我们面临的关键问题之一。各分管部门的管理范围不同

2、造成了设备管理根据自然的业务划分相继建成多个信息系统，这些系统在建设过程中很少从设备管理全局去进行总体规划，而是根据各自的业务需要在不同时期独立建设起来的，以致于这些分系统管理上相互独立、数据类型多样、数据共享困难，形成了各种各样的“信息孤岛”，并且存在相同数据多头采集、重复采集的现象，使得企业设备管理各部门的计划、决策难以获得有效的数据支持。如何对设备管理众多数据资源进行有效组织和科学管理，避免数据的重复性和多样性，保证数据的“一数一源”性和真实有效性，已经成为行业设备管理信息化建设的当务之急。数据元素

3、(DataElement)，又称数据元，顾名思义是一种表示数据的元素。它是记录对象特性及行为的基本成分、要素和单位，也可以说数据元素是表示数据共享和共同持有的最小单元。数据元素标准化是数据元素定义的规范形式，即这种数据单位按一定的定义准则和组织方式构成标准的数据元素。数据元素标准化可以使信息的使用者和拥有者对共享数据的含义、表示和标识有着相同而无歧义的理解，从而可以更好地实现信息资源的共享。同时，数据元素标准化可以提高数据质量；降低数据集成的难度；规范数据的名称、类型、值域；规范数据结构等‘“。分析设备管

4、理“信息孤岛"形成的原因，归根结底在于数据标准不统一旺1。根本的解决办法是从数据标准化入手，用标准、规范的数据元素理顺设备管理混乱的数据环境，使数据资源在设备管理各应用系统之间相互共享。本论文结合设备管理管理的现状和实际需要，提出了基于数据元素的设备管理数掘集成方法，为充分实现设备管理数据资源的共享提供一条切实可行之路。北京】业人学I：程坝十学位论文1．2研究目的及意义1．2．1研究目的本文以企业设备管理数据集成的需求为出发点，针对目前企业设备管理信息资源由各业务系统分权管理、各自存储、两两交换的现状，如

5、图卜1所示，采取一种新的方式实现设备管理信息资源的有序组织和有效共享，实现基本信息的“一数一源、～源多用’’，并使用户能在大量的信息资源中准确地检索和获取到自己所需的各种信息。这种新的方式就是通过熟悉设备管理的各项业务，建立设备管理信息资源目录，通过信息化手段实现对各“条”、“块”业务和信息的统一管理，如图卜2所示，从而提升设备管理业务和基础工作的信息化率，从根本上解决“条”、“块”分割，管理难统一、难规范的问题。图1-1分散的环境Figurel。’1Dispersiveenvironment图1-2集约

6、的环境Figurel一2Sharingenvironment1．2．2研究意义本论文从数据最基本的信息单元——数据元素的层面上对企业设备管理进行了数据集成研究，其研究意义有：(1)实现设备管理数据的集成有利于提高设备管理信息资源的利用率。．2．第l币绪论设备管理信息系统分布在企业总部、分支机构和库存等不同级别之间，同时每一级管理信息系统又包括设备管理业务系统、设备修理业务系统、器材供应业务系统等多个按业务划分的应用系统。通过实现设备管理数据的集成，可以规划各业务管理信息系统信息采集的分工，避免了相同数据的

7、重复采集和多头采集，保证了数据的一致性，从而提高了设备管理信息资源的利用率。(2)实现设备管理数据的集成有利于设备管理的长期稳定发展。设备管理信息系统是一个由众多分业务系统组成的复杂庞大的系统，各业务系统是在不同的时期建设起来的，由于没有统一的数据标准和规范。“同义异名’’和“同名异义”的现象经常出现，以致于设备管理各业务系统之间很难实现数据集成与共享。通过统一设备管理的数据标准，可以提高设备管理的数据质量，从根本上保证设备管理各应用系统之间的信息共享和业务协同，从而为设备管理工作的长期稳定发展奠定坚实基

8、础。(3)实现设备管理数据的集成有利于规范企业设备管理新业务系统的丌发。通过建立企业设备管理信息资源目录，明确了设备管理各类基础业务信息的第一数据源。通过数据元素去约束和规范管理信息系统的开发，才能使管理信息系统构建在一个坚实的数据基础之上。因此，实现设备管理数据的集成有利于规范设备管理新业务系统的开发。1．3国内外研究动态1．3．1数据集成国内外研究动态数据集成的研究起源可以追溯到20世纪80年代早期的多数据库系统。¨，多数