资源描述：
《基于matlab的数字图像处理.kdhnew》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第20卷第2期苏州市职业大学学报Vol.20,No.22009年6月JournalofSuzhouVocationalUniversityJun.,2009基于MATLAB的数字图像处理王磊（苏州市职业大学计算机工程系，江苏苏州215104）摘要：简述了数字图像处理技术、MATLAB软件及两者之间的关系,介绍了MATLAB语言的特点以及图像处理工具箱,通过中值滤波实现图像平滑处理,以及图像边缘检测等实例,说明了应用MATLAB语言编程及其工具箱进行数字图像处理的方法,验证了该语言具有强大的图像处理能力.关键词：MATLAB软件；数字图像处
2、理；图像增强；边缘检测中图分类号：TP317.4文献标志码：A文章编号：1008-5475(2009)02-0053-04DigitalImageProcessingBasedonMATLABWANGLei（DepartmentofComputerEngineering,SuzhouVocationalUniversity,Suzhou215104,China）Abstract:ItdescribedtherelationshipbetweendigitalimagesprocessingandMATLAB.Thecharacterist
3、icsandimageprocessingtoolboxofMATLABlanguagewereintroduced.Someexamples,suchasmedianfilteringandedgedetection,showedhowtoprocessdigitalimagesbasedonMATLABprogramminganditstoolbox.ThepowerfulimageprocessingcapabilityofMATLABisproved.Keywords:MATLABsoftware;digitalimageproc
4、essing;imageenhancement;edgedetectionMATLAB是MathWorks公司开发的一套高性能的用于数值计算和可视化图形处理的工程语言,它将数值分析、矩阵运算、图形图像处理、信号处理和仿真等集成于一体,构成了一个方便、界面友好的用户环境.MATLAB语言是一种简单、高效、功能极强的编程语言,它可用于数学、计算机、电子工程、信息工程、机械工程等专业.MATLAB的推出得到了各个领域专家学者的广泛关注,其强大的扩展功能为各个领域的应用提供了基础.由各个领域的专家学者相继推出了MATLAB工具箱,它的工具箱主要有
5、通信、控制系统、滤波器设计、图像处理、非线性控制设计、系统识别、神经网络、最优化、模糊逻辑、信号处理、鲁棒控制、统计等,而且工具箱还在不断的增加.借助于这些工具,各个层次的研究人员可直观、方便地进行分析、计算及设计工作,从而大大地节省了时间.为此,MATLAB己经成为目前使用最为广泛的工程应用软件.1数字图像处理技术及处理过程图像处理就是按特定的目标,用一系列的特定操作来对图像信息进行加工.数字图像处理是指利用数字计算机或者其他数字硬件,对从图像信息转换而得到的数字电信号进行某些数学运算或处理,以期收稿日期：2008-12-02；修回日期
6、：2009-02-24作者简介：王磊(1978-),女,江苏盐城人,讲师,硕士生,主要从事Net平台开发、图像处理研究.-53-苏州市职业大学学报第20卷[1]提高图像的质量或达到人们所预期的结果.通常来说,数字图像处理的研究内容有:图像变换、图像增强、图像复原、图像分割、图像描述、图像压缩编码、图像识别.1.1图像类型的转换MATLAB支持多种图像类型,如索引图像、灰度图像、二进制图像、RGB图像等.但是在某些图像操作中,对图像的类型有所要求,所以要对涉及到的图像类型进行转换.MATLAB图像处理工具箱中提供了不同图像类型相互转换的函数
7、,常用的如rgb2gray()函数转换真彩色图像或彩色图像为灰度图像,gray2ind()函数将灰度图像或二值图像转换成索引图像.在图像类型进行转换的时候,经常会遇到数据类型不匹配的情况,针对这种情况,MATLAB工具箱中还提供了各种数据类型之间的转换函数,如double()就是把数据转换为双精度类型的函数.1.2图像增强[2]图像增强的作用主要是突出图像中重要的信息,同时减弱或者去除不需要的信息.图像增强技术[3]不考虑图像降质的原因,衰减掉不需要的图像信息.图像增强的方法主要有两大类:空间域法和频率域法.空间域法主要是在空间域直接对图
8、像的灰度系数进行处理;频率域法是在图像的某种变换域内,对图像的变换系数值进行某种修正,然后通过逆变换获得增强图像.频率域法属于间接增强的方法,低通滤波、同态图像增强均属于该类.空间域法属于直接
