基于神经网络的智能吹灰优化系统设计应用

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1、基于神经网络的智能吹灰优化系统设计应用郑亚锋，卢海彬国核电力规划设计研究院，北京100095摘要：针对当前火电机组定时吹灰存在的弊端，本文以330MW单元机组锅炉作为研究对象，首先求得锅炉受热面吸热净收益最大化时的最佳吹灰频率及清洁系数，然后以神经网络软件为基础，对锅炉对流受热面及热辐射受热面借助DCS中采集的数据采用不同的方法分别实现受热面积灰实时监测，并使实时监测清洁系数与临界清洁系数实时比较，从而实现报警指导运行人员进行吹灰操作，实际应用效果证明了此系统在节能降耗等方面的重要意义及实用性。关键词：神经网络；智能吹灰；吹灰优化；节能降耗中图分类号：TK323文献

2、标识码：AThedesignappliedofintelligentsootblowingoptimizationsystembasedonneuralnetworkZHENGYa-feng，LUHai-bin(StateNuclearElectricPowerPlanningDesign&ResearchInstitute,Beijing100095,China)Abstract:Forabuseofpowerplanttimingsootblowingsystem,thisarticletake330MWunitboilerasresearchobject,fi

3、rstcalculateboileroptimalsootblowingfrequencyandcleaningcoefficientwhenheat-absorbentnetincomeofheat-absorbingsurfaceismaximum,andthenbaseonneuralnetworksoftware,implementheat-absorbingsurfacesootreal-timemonitoringforboilerconvectionheat-absorbingsurfaceandheatradiateheat-absorbingsur

4、facebyusingsystemrunningdatafromDCS,atthesametime,comparereal-timemonitoringcleaningcoefficientwithcriticalcleaningcoefficient,theoptimizationsystemwillalarmandinstructtheoperatormakesootblowingcommand,theapplicationimpactinpowerplantprovedthatthesystemhaveimportantsignificanceandpract

5、icabilityinenergy-saving.Keywords:neuralnetwork;intelligentsootblowing;sootblowingoptimization;energy-saving的大型燃煤锅炉都配有专用的吹灰系统，且大引言部分吹灰介质采用过热蒸汽。当今火力发电厂燃煤锅炉受热面的积灰结渣污染是锅炉安的吹灰形式主要以定时吹灰和根据锅炉排烟温全经济运行重要影响因素之一。所以现在所有[1,2]锅炉炉膛内共有45只吹灰器，分别在标高约度高低变化吹灰两种形式；定时吹灰形式18米处12个（前、后、左、右墙各3个，前是指无论锅炉受热面积灰结渣情

6、况轻重与否，后墙对称，左右墙对称），标高约37米处12只要到达规定的时间就开始吹灰，目前大部分个（前、后、左、右墙各3个，前后墙对称，火力发电厂采用的是这种吹灰形式；根据锅炉左右墙对称），标高约40.4米处12个（前、后、排烟温度高低变化吹灰形式是指锅炉排烟温度左、右墙各3个，前后墙对称，左右墙对称），相对于正常排烟温度升高到某一值时便开始吹标高约43.8米处9个（前、左、右墙各3个，灰。这两种吹灰形式都是在不知道受热面积灰、前后墙对称）。由于电站锅炉炉膛部分受积灰结结焦的部位和严重程度，因而不论积灰、结焦渣的影响尤为严重，且炉膛部分温度监测点基严重与否，什么部位该

7、吹灰，就只简单的对锅本没有，故在每个炉膛吹灰器正上方约半米处炉的所有受热面进行吹灰，这既浪费了大量的安装测壁温用集热块式热电偶，每个安装点安过热蒸汽，又容易对积灰结渣不严重的受热面装2个热电偶，分别安装在鳍片和水冷壁管上。管子造成严重磨损，影响受热面的使用寿命。而过热器、再热器、省煤器等处的52只伸缩式从文献[1,3]可以了解，不正当的吹灰不仅对火吹灰器利用锅炉厂自带的热电偶元件，从DCS力发电厂的经济效益有一定的影响，而且对锅系统直接提取数据。炉膛吹灰器蒸汽耗量为每炉受热面的使用寿命也有很大的影响，不利于只每分钟66千克，伸缩式吹灰器蒸汽耗量为每机组的正常运行