面向地图搜索领域的自然语言句子查询语义意图理解方法研究

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时间:2019-03-01

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1、万方数据面向地图搜索领域的自然语言句子查询语义意图理解方法研究UnderstandingtheSemanticIntentofDomain—SpecificNaturalLanguageQuery徐娟导师:黄萱菁教授指导小组成员:张奇副教授吴立德教授天M倦致=

2、芟邱锡鹏副教授万方数据论文独创性声明本论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中除了特别加以标注和致谢的地方外,不包含其他人或其它机构已经发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究的启发和所做的贡献均已在论文中作了明确的声明并表示了谢意。作者签名:鞋

3、论文使用授权声明本人完全了解复旦大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阕;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。保密的论文在解密后遵守此规定。作者签名;导师签名:万方数据摘要本文主要研究面向地图搜索领域的自然语言句子查询语义意图理解问题。查询语义意图理解对搜索引擎及自动问答系统的进一步发展和完善十分重要。随着语音搜索和智能搜索的发展,出现了越来越多的面向自然语言句子的查询。现有的查询意图理解研究对象大多是基于关键词的查询输入,没有考虑到面向

4、自然语言句子查询背后的复杂信息需求,同时忽略了此类查询中不同成分间存在的依赖关系和结构。所以已有的查询语义意图理解方法不太适用于面向自然语言句子的查询。本文主要通过两部分的研究来探索面向地图搜索领域的自然语言句子查询语义意图理解问题:面向文本的中文地址规范化任务和面向自然语言句子查询的语义意图理解。由于地图搜索领域的自然语言句子查询中包含多种不同查询成分,如何正确识别出这些成分和其中的地址元素是理解面向地图搜索领域的自然语言句子查询语义意图的必要因素。然而中文地址元素识别面临着完整性、多样性、歧义性等多重困难,且上述地址查询

5、通常隐含由地址语义元素组成的语义模式。因此本文首先提出面向文本的中文地址规范化任务,它能识别出该类地址查询中的不同成分及地址元素。实验表明本文的方法较传统的标注方法取得了更好的准确率。在上述中文地址规范化研究基础上,本文接着提出了一种面向地图搜索领域的自然语言句子查询语义意图理解方法。首先引入了层次化的树状结构来形式化的表示自然语言句子查询的语义意图,其包含有不同的查询成分知识且有查询成分间存在的依赖和关系。其次提出了一种基于结构化SVM的查询语义意图表示自动化学习算法。该算法可以根据查询语义意图表示的内部结构来生成相应的特

6、征函数,从而使得该方法较传统的结构化解析方法可以采集更多的特征帮助模型训练学习。实验表明本文的方法较经典的方法获得的更好的结果。中图分类号:TPl81关键词:信息检索,语义意图,自然语言处理,结构化SVM万方数据ABSTRACTThispapermainlystudiesthemethodtounderstandthesemanticintentofdomain-specificnaturallanguagequeries.Parsingnaturallanguagequeriesforthepurposeofunderst

7、andinguser’Squeryintentisanessentialfactortosearchengineandautomaticquestionansweringsystem.Traditionalmethodsforunderstandinguser’Squeryintentonlytakekeyphrasequeryintoconsideration,SOmostproposedapproachesarenotsuitablefornaturallanguagequery.Inthispaper,wefocuso

8、nunderstandingthesemanticintentofnaturallanguagequeries.Tothisend,westudyancascadedconditionalfandomfieldsmodelforchineseaddressnormalizationandthenastructuredSVMmodelforunderstandingthesemanticintentofnaturallanguagequery.Becausethecomplexityofnaturallanguagequery

9、frommapsearchengine,itisessentialtorecognizethedifferentconstituentsofqueryforpurposeofunder-standingthesemanticintentofsuchquery.Butthereexistsa

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