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时间:2019-02-28
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1、万方数据ISSN1009_3044G∞社Jfer肋翻^姆andndl门o『o∥电奠知识与技术V01.6,No.28,october20lO,pp.8078—8080E—mail:eduf@cccc.net.cnhttp://iwww.dnzs.net.cnTel:+8“55l一56909635690964基于DWT的数字图像水印技术及MATLAB实现李欣(上海海事大学信息工程学院,上海200135)摘要:数字水印技术是近年来图像保护技术研究领域的一个热点,该文提出一种基于离散小渡变换(Discretewave
2、letTransfonn,DwT)的数字水印嵌入算法,并在MATLAB中进行仿真实验。这种算法充分利用小波变换的特点,采用Haar基小波,把原始图像及水印图像塔式分解,然后在多分辨率分解后的频段嵌入水印信息,最后从加水印图像中提取水印,算法简明而有效。实验表明该算法具有较好的水印不可见性与鲁棒性。关键词:小波变换;DWT;数字水印;图像保护;MATLAB中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:l∞9—3044(2010)28-8078_03AnIma萨DigitaIWatema嘣吨TKllllolo留B
3、ased伽DWTbyMATLABLIXiIl(coUegeofI晌nmdonEngiIleemg,s11angllaiMari岫eu11iV确吼Sllang}1ai200135,cllim)Abstract:Thedi舀talwatemurkiIlgtechnologyistllemostacdvetopicm西lagepmtecdng.Int11iSpaper,adi百talwatenmrldngalgoritlllnb勰edonDiscretewaveletTrallsfonn(DwT)ispropose
4、danddleexperirnentalresllltsare西venillMATLAB.Thealgorithmmakes舢useoftIlecklncteriSdcsofwavelet廿aIlsfo肌.TheorigiIlali11.1agesandw牡en“dbarepyI狮idaltraIlsformedusingHaarwaVelet,and、va—temla]rkw越embeddedmtllecorrespondingfkquencyafi时muld~resoludondecomposition.
5、Watermarkinf.ormadoncollldbeextracted6-omthewatemlarkedilTlageatlast.Theproposedmedlodiss证1pleande伍ciem.ExperiInenbreSultsshowtIlatthisalgoritIlmpmducesgoodwate肌arkill、,isibilit)r狮drobuSme醛.Keywor凼:wavelettram白nn;DwT:dig蹦wate硼诎抽g;illlageprotecdon;MATLAB1概述近
6、年来,数字化图像数据的使用与传播越来越普及,与此同时,盗版变得更为容易,数字水印技术的出现为数字产权的保护提供了一种崭新的信息安全技术手段,并广泛应用于图像、视频等数字媒体领域。数字水印是将一些标志信息嵌入到数字媒体中,而不影响原载体的正常使用,通常情况下这蟛信息不为人的感官察觉。通过重构这些隐藏的信息,达到保护版权的目的。根据目前匾内外文献的研究结果,数字水印的嵌入方法大致可以分为空间域数字水印和变换域数字水印两大类。从总体性能来看,变换域的方法比空间域的方法有更多的优越性。基于变换域的数字水印技术又分为D
7、Fr(离散傅氏变换)、DCT(离散余弦变换)、DWT(离散小波变换)等Ilq。作为一种多分辨率的分析方法.小波变换具有好的时域一频域特性,已经成为新一代静止图像压缩标准JPEG一2000和运动图像压缩标准MPEG_4中的一种关键的技术。将水印信息嵌入到宿主信息中而不影响载体的使用价值,这就使得不町感知性(不可见性)和鲁棒性发生一定的冲突。如何解决不可感知性和鲁棒性之间的矛盾,同时使嵌入数字水印的载体具有抗攻击干扰的能力,是数字水印技术研究的重要内容。本文通过对离散小波变换的深入研究,利用二维Haar基函数对原
8、始图像进行树形分解,在变换域对宿主图像嵌入水印,然后研究水印提取算法,重构提取水印,并计算峰值信噪比(PsNR)和变换前后水印图像的相似度(NC),重点研究不同参数下水印图像的不可见性和算法的鲁棒性。2数字水印基本原理数字水印具有安全性、鲁棒性、透明性及保真性等特点。水印算法要结合加密方法以提供其安全性,通用的水印算法包含两个基本方面:水印的嵌入和水印的提取。水印可以由多种模型构成,如随机数字序列。
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