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时间:2019-02-28
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1、万方数据公苤罢/J大’UDC密级学位论文浸出过程浸出率建模与校正方法研究作者姓名:指导教师:申请学位级别:学科专业名称:论文提交日期:学位授予日期:评阅人:朱国晓何大阔教授东北大学信息科学与工程学院硕士学科类别:工学控制理论与控制工程2014年6月论文答辩日期:2014年6月2014年7月答辩委员会主席:钱晓龙教授李鸿儒教授桑海峰副教授东北大学2014年6月万方数据AThesisinControlTheoryandControlEngineeringlIUlllllllFIllllllrllIlllllIY2994313Research
2、onModelingandCorrectingMethodsofLeachingRateinLeachingProcessByZhuGuoxiaoSupervisor:ProfessorHeDakuoNortheasternUniversityJanuary2014万方数据独创性声明本人声明,所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外,不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢=£巴
3、思0学位论文作者签名:侏围彤厶日期:切悱占、均f学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定:即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后:半年口一年口一年半口两年耐/学位论文作者签名:椿司胁签字日期:.魂刀牛厶砑、万方数据东北大学硕士学位论文摘要浸出过程浸出率建模与校正方法研究摘要建立操作变量与质量等重要生产指标相关关系模型是指标预测
4、与过程优化的基础。但在工业生产过程中,根据生产需求,生产往往需要在多种工况下进行,同时,生产设备以及生产过程慢时变,这些都将影响模型性能。因此,研究工况及慢时变情况下,如何有效对模型进行校正具有重要的理论与实际意义。本文以钴矿酸性浸出过程为研究背景,首先对浸出过程以及钴矿浸出过程机理模型进行了介绍,并通过仿真实验分析了影响浸出率的主要因素。在对偏最小二乘(PLS)建模方法进行了概述的基础上,并以机理模型作为实际过程,利用PLS建立浸出过程浸出率预测模型。利用主元分析(PCA)方法对浸出过程浸出率预测模型性能参数进行监测,以实现对浸出过程
5、慢时变与工况大幅变化的监测与判别,仿真实验结果验证了该方法的有效性。然后,介绍了基于模型移植的浸出过程建模与校正方法。在此基础上,依据浸出过程慢时变与工况大幅变化的监测与判别结果,提出针对不同情况的浸出过程模型校正方法,其总体思想是当工况大幅变化时,利用基于案例与模型移植的模型校正方法进行模型校正;当发生过程慢时变时,利用增量PLS方法进行模型校正。具体的,当通过模型监测监测到当工况大幅变化时,首先在模型案例库中匹配已有模型,若能匹配上就直接使用匹配的模型,若找不到可匹配模型,就使用模型移植方法快速建立新模型实现校正,并将新建模型加入到
6、模型案例库;当通过模型监测监测到发生慢时变时,利用增量PLS方法进行模型校正。最后通过仿真研究,验证了本文基于监测与案例的浸出率预测模型校正方法的有效性。关键词:浸出过程;模型监测;模型校正;模型移植;案例II万方数据东北大学硕士学位论文AbstractResearchonModelingandCorrectingMethodsofLeachingRateinLeachingProcessAbstractEstablishingarelationshipmodelassociatedwithsomeimportantproduction
7、index,suchasoperatingvariablesandquality,isthebasisoftheindex-relatedpredictionandprocessoptimization.Butintheprocessofindustrialproduction,accordingtotheproductionrequirements,productionoftenneedtobedoneinavarietyofworkingconditions.Meanwhile,theslowlytime—varyingofthep
8、roductionequipmentandproductionprocesswillalsobeabletoaffectthemodelperformance.So,inthecaseofworkingco
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