针对hugo隐写算法的图像隐藏信息检测

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1、ImageInformationHidingDetectionforHUGOAlgorithmbyDENGYusubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeof．M．．．．．．．a．．．．s．．．t．．．e．．—r—ofEngineeringlnComputerApplicationTechnologylnCentralSouthUniversityofForestryandTechnology498ShaoshanSouthRoad，TianxinDi

2、strictChangshaHunan410004，P．R．CHINASupervisorViceProfessorYUANXiaohongMay,2014中南林业科技大学学位论文原创性声明1删㈣本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品，也不包含为获得中南林业科技大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式表明。本人完全意识到本声明的法律后果由

3、本人承担。作者签名：确‰瘩抄l丫年j月堵日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件或电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权中南林业科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于：1、保密口，在年解密后适用本授权书。2、不保密囱。(请您在以上相应方框打“√")作者签名：邳榕J01昨r月毋日导师签名：芬彩／如，绛厂月珈摘要随着互联网与通信技术的快速发展，尤

4、其是数字水印与隐写术的广泛发展与应用，使得秘密信息在信道中进行隐蔽通信更加容易。这些技术在给人们带来便利的同时，也容易被犯罪分子所利用，隐写术与数字水印的滥用会严重危害社会的安定，影响人民的生活。隐藏信息检测技术是阻止非法信息传播的重要途径，其主要任务是检测有无秘密信息的存在性，估计秘密信息长度，甚至估计密钥破解其隐写算法。图像具有冗余量大和使用广泛等特点，非常适合作为隐秘通信的载体。因此，研究图像信息隐藏检测技术具有重要的理论价值和现实意义。HUGO隐写是一种高难检测的隐写技术，研究针对HUGO的隐写检测具有一定的难度与挑

5、战性。本文从数字隐写和隐写分析的理论入手，理解相关概念、模型、技术指标，为了进一步提高现有检测算法的检测效果，提出两种针对HUGO隐写检测的算法并进行实验验证。论文的主要研究工作如下：(1)提出了基于残差共生矩阵的HUGO图像隐藏信息检测。先计算高阶残差，再对残差计算共生矩阵得到差异性特征，最后选取分类器进行实验验证。实验结果表明该检测算法对HUGO、EA、LSB匹配隐写算法都具有很好的检测准确率。进一步对提取的SQUARE、M1NMAX、KB、MARKOV、EDGE等特征进行对比实验，证明SQUARE、MINMAX特征在相

6、同条件下检测率要高于其他类型特征。最后对比了集成分类器和支持向量机分类器在相同嵌入容量条件下的检测准确率和时间复杂度，实验表明集成分类器是最佳选择。(2)提出基于局部线性变换的HUGO图像隐藏信息检测。利用局部线性Laws模板对待测图像进行卷积高通滤波得到纹理，再提取(像素跨越s=3，5)共生矩阵作为其特征，选择集成分类器进行分类训练和测试，实验显示针对BOSSrank图像库中的图像得到了平均82．71％的检测准确率。为了不失一般性，再从BOSSbaseV0．92．、BOWS2、NRCS、UCID四个图像库中随机抽取7500

7、幅图像自建图像库实验，对比不同图像库中在不同嵌入率的检测效果，绘制出ROC(receiveroperatorcharacteristiccurve)，得出了自建图像库的平均检测错误率P。。关键字：隐写分析；HUGO；图像残差；集成分类器；局部线性变换ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofInternetandcommunicationtechnology,especiallytheextensivedevelopmentandapplicationofdigitalwatermarkingands

8、teganography,makesthehiddeninformationcanmucheasiersecretcommunicationinthechannel．Atthesametime，thosetechnologybringconveniencetopeople，alsoeasy