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时间:2019-03-01
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1、声明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果,尽我所知,在本学位论文中,除了加以标注和致谢的部分外,不包含其他人已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。研究生签名:鱼堑堑..2。脬年弓月2z日学位论文使用授权声明南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可以借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容,可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文,按保密的有关规定和程序处理。研究生签名:蛐.粗.
2、z口c争年弓月2z日硕士论文转炉炼钢光谱测温系统设计摘要转炉炼钢终点预测自动化一直是转炉炼钢过程自动化控制的关键环节以及技术难点,其主要目的在于控制炼钢终点钢水中碳(C)、磷(P)、硫(S)、锰(Mn)、硅(Si)的含量及钢水温度。本文的主要工作是对炼钢过程中钢水的温度进行实时测量,为转炉炼钢终点预测系统的终点钢水温度预测提供有效的辅助信息。针对炼钢现场环境,设计了一套光谱采集传输以及温度测量系统,同时使用动态校正模型对传统双波长测温法进行改进,以对炉口火焰温度进行实时监控,最后利用支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)对钢水温度与
3、炉口火焰温度的映射关系进行拟合。本文还对测温系统噪声进行了讨论,利用小波降噪对炉口火焰光谱进行降噪,进一步提高了测温系统的可靠性和准确率。所设系统在国内某钢铁厂进行了现场实验测量,实验结果表明,炉口火焰中携带着大量与炉内钢水相关的重要信息,通过炉口火焰光谱对炉内钢水温度进行预测是可行的,转炉炼钢光谱测温系统对终点预测系统可以提供有用和可靠的参考意义。关键词:转炉炼钢,光谱测温,支持向量机,小波降噪AbstractOxygenFurnaceSteelmakingautomaticendpointpredictionandcontrolisthekeystep
4、insteelmakingprocessautomationandisdifficulttorealize.Itsmainlypurposeiscontrollingthecontentofcarbon(C),phosphorus(P),sulfur(S),manganese(Mn),silicon(Si)andthetemperatureofthemoltensteel.Thethesismainlyattemptedtoreal-timedetectthetemperatureofthemoltensteelintheprocess,providing
5、theeffectiveandauxiliaryinformationtotheOxygenFurnaceSteelmakingautomaticendpointpredictionsystem.Firstly,intllethesis,asetofsystemformespectralcapture,spectraltransmission,andtemperaturemeasurementwasdesignedtoad印tfor廿1ecomplexandsevereenvironmentofsteelmill.Adynamicmodelcorrecti
6、onwasusedtoimprovethetraditionaldual-wavelengthtemperaturemeasurement.ASVMmodelWasmadeforfittingthemappingmodelbetweenthetemperatureofthemoltensteelandthetemperatureofthefurnace’Sflame.Then,thenoiseofthesystemwasdiscussed,andawaveletde.nosingwasusedtodenoisethespectrumoftheflame,w
7、hichfurtherenhancedthereliabilityandaccuracyofthesystem.Finally,thetemperaturemeasurementexperimentWasdoneatadomesticmills.Theexperimentdatashowedthatthespectrumofthefurnace’Sflamecarriedalotofimportantinformationsrelatedtothemoltensteel,andthemethodWasfeasible.Theresultobtainedin
8、thisstudywillbeprovidedthereliabl
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