海量数据处理算法—bit-map

《海量数据处理算法—bit-map》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、本文由西安白癜风专科医院http://www.xapfb120.com/收集，转载请注明出处海量数据处理算法—Bit-Map1.BitMap算法简介来自于《编程珠玑》。所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value，而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。2、BitMap的基本思想我们先来看一个具体的例子，假设我们要对0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)排序（这里假设这些元素没有重复）。那么我们就可以采用Bit-map的方法来达到排序的目的。要表示8个数，我们就只需要8个Bit（1Bytes），首先我们开辟1Byt

2、e的空间，将这些空间的所有Bit位都置为0，如下图：然后遍历这5个元素，首先第一个元素是4，那么就把4对应的位置为1（可以这样操作p+(i/8)

3、(0x01<<(i%8))当然了这里的操作涉及到Big-ending和Little-ending的情况，这里默认为Big-ending）,因为是从零开始的，所以要把第五位置为一（如下图）：然后再处理第二个元素7，将第八位置为1,，接着再处理第三个元素，一直到最后处理完所本文由西安白癜风专科医院http://www.xapfb120.com/收集，转载请注明出处本文由西安白癜风专科医院http://www.xapfb120.com/收集，转载请注

4、明出处有的元素，将相应的位置为1，这时候的内存的Bit位的状态如下：然后我们现在遍历一遍Bit区域，将该位是一的位的编号输出（2，3，4，5，7），这样就达到了排序的目的。优点：1.运算效率高，不许进行比较和移位；2.占用内存少，比如N=10000000；只需占用内存为N/8=1250000Byte=1.25M。缺点：所有的数据不能重复。即不可对重复的数据进行排序和查找。算法思想比较简单，但关键是如何确定十进制的数映射到二进制bit位的map图。3、Map映射表假设需要排序或者查找的总数N=10000000，那么我们需要申请内存空间的大小为inta[1+N/32]，其中：a[0]在内存中

5、占32为可以对应十进制数0-31，依次类推：bitmap表为：a[0]--------->0-31a[1]--------->32-63a[2]--------->64-95a[3]--------->96-127本文由西安白癜风专科医院http://www.xapfb120.com/收集，转载请注明出处本文由西安白癜风专科医院http://www.xapfb120.com/收集，转载请注明出处..........那么十进制数如何转换为对应的bit位，下面介绍用位移将十进制数转换为对应的bit位。3、位移转换申请一个int一维数组，那么可以当作为列为32位的二维数组，

6、32位

7、inta[

8、0]

9、0000000000000000000000000000000000000

10、inta[1]

11、0000000000000000000000000000000000000

12、………………inta[N]

13、0000000000000000000000000000000000000

14、例如十进制0，对应在a[0]所占的bit为中的第一位：000000000000000000000000000000010-31：对应在a[0]中i=000000000000000000000000000000000temp=000000000000000000000000000000000answer=100000

15、000000000000000000000000001i=100000000000000000000000000000001temp=100000000000000000000000000000001answer=200000000000000000000000000000010i=200000000000000000000000000000010temp=200000000000000000000000000000010answer=400000000000000000000000000000100本文由西安白癜风专科医院http://www.xapfb120.com/收集，转载请注明

16、出处本文由西安白癜风专科医院http://www.xapfb120.com/收集，转载请注明出处i=3000000000000000000000000000011110temp=3000000000000000000000000000011110answer=107374182401000000000000000000000000000000i=3100000000000000000000000000011111temp=31000