矿工不安全行为形成机理及组合干预研究

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1、Researchonformationmechanismandcombinationintervenceofcoalminers’unsafebehaviorsDissertationSubmittedtoXi'anUniversityofScienceandTechnologyInPartialFulfillmentoftheRequirementFortheDegreeofDoctorofSafetyTechnologyandEngineeringBy:LILeiSchoolofEnergyandResourceDissertationDirectedb

2、y:ProfessorTIANShui-chengandProfessorDENGJunJune,2014万方数据万方数据论文题目：矿工不安全行为形成机理及组合干预研究专业：安全技术及工程博士生：李磊（签名）指导教师：田水承（签名）邓军（签名）摘要我国煤矿安全生产形势虽有好转，但依然严峻。调查统计近30年国内的重大事故结果表明：由人的不安全行为而导致的事故占事故总数的96.5%以上。由此可知，减少煤矿重大事故发生的根本途径是预防和控制矿工不安全行为的发生。本文的研究有利于进一步揭示矿工不安全行为发生规律，有利于提升煤矿安全管理水平。本文的主要研究内容和成果如

3、下：首先，本文对不安全行为从概念、理论基础、形成机理、影响因素、测量研究和干预对策六个方面的国内外研究现状进行文献综述研究，总结目前国内外研究存在的不足，提出了论文的研究目的和路线。其次，以综述研究为基础，分析矿工不安全行为的形成原因，从内因和外因两个因素层面提出假设，构建矿工不安全行为形成机理初步模型。运用结构方程对矿工不安全行为形成机理初步模型进行验证，最终得到矿工不安全行为形成机理的最终模型。依据该模型总结提出矿工发生不安全行为的三条路径，并为后续矿工不安全行为影响因素指标体系的构建和组合干预研究提供理论依据和支撑。再次，以矿工不安全行为形成机理模型为

4、依据，分别从内在和外在两个层面对影响矿工不安全行为的因素进行深入分析，并对各因素之间的相互关系提出假设，进而根据假设，构建矿工不安全行为影响因素概念模型。运用结构方程模型对矿工不安全行为影响因素概念模型进行验证，最终得出矿工不安全行为影响因素指标体系。采用层次分析法计算所构建指标体系中各指标的权重，并进行重要度分析。最后，以矿工不安全行为形成机理模型和影响因素指标体系为基础，针对不安全行为影响因素指标提出矿工不安全行为组合干预模型。从内因、外因、干预对策和行为前、行为中、行为后两个层面构建组合干预策略集。在对矿工不安全行为干预系统的因果作用关系分析的基础上，

5、构建了矿工不安全行为组合干预模型和矿工不安全行为“行为前-行为中-行为后”组合干预模型；应用系统动力学原理，分别构建矿工不安全行为组合干预和“行为前-行为中-行为后”组合干预的SD模型，为仿真模拟研究奠定基础。并万方数据运用VensimPLE软件对模型进行了仿真模拟研究，通过分析矿工不安全行为水平在干预下变化趋势，对比矿工不安全行为“行为前-行为中-行为后”的干预效果。本文的研究在理论上提出了矿工不安全行为的形成机理，并通过实证加以验证，一定程度上丰富了煤矿领域对不安全行为研究的理论体系；在实践上构建了矿工不安全行为组合干预模型，提出组合干预对策集。实践应用

6、表明该组合干预模型能够有效的控制矿工的不安全行为；同时提出了强调行为前预控不安全行为的理念，有利于改善矿工不安全行为干预对策的体系。关键词：矿工；不安全行为；形成机理；影响因素；指标体系；组合干预研究类型：应用研究万方数据Subject:ResearchonFormationMechanismandCombinationIntervenceofCoalMiners’UnsafeBehaviorsSpecialty:SafetyTechnologyandEngineeringName:LiLei（Signature）Instructor:TianShuiche

7、ng（Signature）DengJun（Signature）ABSTRACTNowadaysinChina,safetyincoalmineproductionhasbeenimproved,butitisstillsevere.Accordingtoasurveyconductedoverthepast30yearsshowedthatabove96.5%coalmineaccidentsarecausedbyhumanunsafebehavior.Thus,thekeypointtoreducemajorcoalmineaccidentshappeni

8、ngispreventingandcontrolli