基于matlab_simulink的遥感图像处理

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1、２０１２年７月重庆师范大学学报（自然科学版）Ｊｕｌ．２０１２第２９卷第４期ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ）Ｖｏｌ．２９Ｎｏ．４ＤＯＩ：ＣＮＫＩ：５０－１１６５／Ｎ．２０１２０７０４．１１１５．０１８＊基于Ｍａｔｌａｂ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ的遥感图像处理胡波１，２，陈阿林１，３，孙小涛４（１．重庆师范大学地理与旅游学院；２．重庆高校市级ＧＩＳ应用研究重点实验室；３．网络中心，重庆４０００４７；４．重庆广播电视大学开放教育学院，重庆４０００５２）摘要：基于Ｍａｔｌａｂ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ环境，主要采用视频与图像处理模块

2、库（Ｖｉｄｅｏａｎｄｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｂｌｏｃｋｓｅｔ）中的模块建模，利用直方图均衡化、中值滤波、锐化等仿真模型进行遥感图像增强处理，通过与实验前的图像进行对比，实验后的图像细节更突出，影像更清晰，讨论了一种基于Ｍａｔｌａｂ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ对遥感图像进行增强处理方法的可行性。结果表明，建立仿真模型操作简单，可重复使用，便于毫无编程知识的研究人员快速、有效地进行遥感图像增强处理。关键词：Ｍａｔｌａｂ；Ｓｉｍｕｌｉｎｋ；可视化；模块化；遥感中图分类号：ＴＰ７５１文献标志码：Ａ文章编号：１６７２－６６９３（２０１２）０４－０１０１－０６在实际应用中，无论采用何种传感器

3、设备，采集的特定图像信息和特征显现出来的图像处理方法称［２］到的遥感图像都会由于各种因素如噪声、大气环境、为图像增强。改善图像质量是图像增强的根本目光照条件、曝光不足等造成图像质量退化，而降质或的。值得指出的是，图像增强不是一种无损处理，它退化的图像降低了遥感图像的使用价值。因此，在只是增强了对某些“有用”信息的辨识能力，而其他［３］对遥感图像进行分析前，必须先对其质量进行改“无用”信息则是被压缩了。图像增强的方法有很［１］善。为了改善遥感图像的质量，通常采用突出图多，但是所有的方法都是面向问题，不存在放之四海像“有用”信息的方式来增强图像的效果，从而提高而皆准的方法。换句话

4、说，对某一幅遥感图像增强了遥感图像的准确识别。运用Ｍａｔｌａｂ对图像增强效果好的算法不一定适应于所有遥感图像。处理的研究很多，多采用Ｍａｔｌａｂ函数编程的方法，１．２方法主要运用在医学、印刷、化学、生物等方面。随着目前，根据图像增强处理时所在空间的不同，将Ｍａｔｌａｂ软件发展的日益强大，６．５版本之后的图像增强的方法分为基于空间域和频率域两种方Ｍａｔｌａｂ软件融入了可视化、模块化的编程工具，为法，如图１所示。前者主要针对图像中每一个像素本研究提供了新的方法和视角。其中，采用基于的灰度值进行处理，可以是一幅图像的像素点与点Ｍａｔｌａｂ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ的视频与图像处理模块（Ｖｉ

5、ｄｅｏ之间的运算处理，也可以是多幅图像相应像素点之ａｎｄｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｂｌｏｃｋｓｅｔ）进行图像处理仿真间的运算处理。而后者是在图像的变换域对图像进的研究不多，专门针对遥感图像进行处理的研究相行间接处理。本文分别采用直方图均衡化、中值滤对较少。因此，本文基于Ｍａｔｌａｂ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ环境，结波及锐化对遥感图像进行增强处理。合图像处理的相关理论，通过视频与图像处理模块１．２．１直方图均衡化直方图均衡化即把一幅已知库的可视化建模，以直方图均衡化、滤波和锐化方式灰度概率分布的图像经过一种变换，使之演变成一为例进行了遥感图像增强处理。幅具有均匀灰度概率分布的新图像

6、。通常为使图像清晰，可以通过提高图像的灰度频率，并使其直方图１图像增强在较大动态范围内趋于均化。所以，直方图均衡化１．１概念实质上是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像象［４］将原来不清晰的图像变清晰或将原来不够突出元值，使一定灰度范围内象元值的数量大致相等。＊收稿日期：２０１１－０９－１１修回日期：２０１１－１２－２２网络出版时间：２０１２－０７－０４１１：１５：００作者简介：胡波，女，硕士研究生，研究方向为ＲＳ图像处理、３ＤＧＩＳ；通讯作者：陈阿林，Ｅ－ｍａｉｌ：ｃａｌ＠ｃｑｎｕ．ｅｄｕ．ｃｎ网络出版地址：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ／ｋｃｍｓ／ｄｅｔａｉｌ／５０

7、．１１６５．Ｎ．２０１２０７０４．１１１５．２０１２０４．１０１＿０１８．ｈｔｍｌ１０２重庆师范大学学报（自然科学版）ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｑｎｕｊ．ｃｎ第２９卷的版本可以对图像和视频进行处理并仿真，观察仿真的执行过程，仿真结果保存在Ｍａｍｔｌａｂ的工作间中，Ｓｉｍｕｌｉｎｋ为用户提供了用方框图进行建模的图形接口，实现了可视化的建模，具有直观、方便、灵活［８］的特点。本文使用Ｓｉｍｕｌｉｎｋｌｉｂｒａｒｙ中提供的视频与图像处理模块库完成实验。２．２模块介绍视频和图像处理模块库包含图像分析和增强图１图像