城市景观水体表观污染的吸收光谱表征方法研究

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1、苏州科技学院硕士学位论文城市景观水体表观污染的吸收光谱表征方法研究硕士研究生:申杰指导教师:潘杨(副教授)学科专业:环境工程苏州科技学院环境科学与工程学院二○一二年六月MasterDissertationofSuzhouUniversityofScienceandTechnologyResearchontheCharacterizationMethodofApparentPollutionforUrbanWaterbasedonAbsorptionSpectrumMasterCandidate:ShenJieSup

2、ervisor:AssociateProf.PanYangMajor:EnvironmentalEngineeringSuzhouUniversityofScienceandTechnologySchoolofEnvironmentalScienceandEngineeringJune,2012苏州科技学院学位论文独创性声明和使用授权书独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本

3、文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。论文作者签名:日期:年月日学位论文使用授权书苏州科技学院、国家图书馆等国家有关部门或机构有权保留本人所送交论文的复印件和电子文档,允许论文被查阅和借阅。本人完全了解苏州科技学院关于收集、保存、使用学位论文的规定,即:按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本;学校有权保存学位论文的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其他复制手段保存汇编学位论文;同意学校在不以赢利为目的的前提下,用不同方式在

4、不同媒体上公布论文的部分或全部内容。(保密论文在解密后遵守此规定)论文作者签名:日期:年月日指导教师签名:日期:年月日苏州科技学院硕士学位论文摘要摘要近年来,随着城市工业经济的发展和城市人口的增加,越来越多的城市水体受到污染。对于作为景观用途的城市水体,良好的感官显得尤为重要。目前对于城市景观水体表观污染的评价方法比较匮乏,水质评价法不能单独、全面、准确地对水体表观进行评价,因此水体感官评价体系亟待深入研究,建立一套能够对感官作出相应描述的科学合理的评价方法是必要的,而且对治理城市水环境具有重要意义。本研究以城市景

5、观水体作为研究对象,通过测量水样自身吸收光谱曲线特性客观反映人们对水体的主观感受,采用扫描曲线面积法对城市景观水体的表观污染进行科学、客观的评价研究。通过一系列试验得出如下结论:(1)水体表观污染主要由非溶解性污染物造成,溶解性污染物对表观污染影响较小。(2)符合颜色和浊度相同的水样中95%面积相同;相同色系下,浊度与扫描曲线面积具有很好的响应关系,线性相关性在0.95左右,浊度相同、颜色不同时面积也具有相应的响应。故扫描曲线面积法表征城市景观水体表观污染具有可行性。(3)颜色在现场评级和扫描曲线面积中的影响不一致

6、是引起现场评级与扫描曲线面积响应性差的主要原因。(4)引入颜色修正系数对水样可见光区面积进行修正后效果显著,不同表观污染等级水样区分度明显,建立表观污染指数(SPI)与修正后面积的响应关系,并确定表观污染指数方程和分级标准用于判断水样表观污染等级。(5)采用131组水样对吸收光谱法进行验证,结果表明采用扫描曲线面积法的评价结果与实际评级结果完全吻合的样本比例为25.19%,偏差在±1级的样本比例为53.44%,偏差在±2级的样本比例为17.56%;偏差在±3级的样本比例为3.82%。考虑到现场评价时受到周围环境和评

7、价人员个体差异的影响也会出现±1级的偏差,因此采用可见光区扫描曲线面积法表征城市景观水体表观污染结果可靠,基本吻合率达到78.6%。关键词:景观水体,表观污染,吸收光谱,表观污染指数,紫外-可见分光光度计IMasterDissertationofSuzhouUniversityofScienceandTechnologyAbstractAbstractInrecentyears,withthedevelopmentofindustrialeconomyandtheincreasingpopulationinthec

8、ity,agrowingnumberofurbanwaterbodieshavebeingpolluted.Nicesensebecomesparticularlyimportantforlandscapewater.However,themethodsforevaluatingtheapparentpollutionoflandscapewaterarer

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