村镇景观水体监测典型指标间相关性分析及水质模型研究

村镇景观水体监测典型指标间相关性分析及水质模型研究

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1、学校代号10532学号S11011027分类号密级公开硕士学位论文村镇景观水体监测典型指标间相关性分析及水质模型研究学位申请人姓名张梁培养单位土木工程学院导师姓名及职称施周教授学科专业市政工程研究方向水质净化与水污染控制论文提交日期2014年9月10日万方数据村镇景观水体监测典型指标间相关性分析及水质模型研究学校代号:10532学号:S11011027密级:不保密湖南大学硕士学位论文村镇景观水体监测典型指标间相关性分析及水质模型研究学位申请人姓名:张梁导师姓名及职称:施周教授培养单位:土木工程学院专业名称:市政工程论文提交日期:2014年9月10日论文

2、答辩日期:2014年10月10日答辩委员会主席:施周教授万方数据StudyoncorrelationsbetweentypicalqualityindicatorsandevaluationofqualitymodelformonitoringscenicsurfacerawwatersincountrysidebyZHANGLiangB.E.(HebeiUniversityofEngineering)2011AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMast

3、erofEngineeringinMunicipalEngineeringintheGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisorProfessorSHIZhouSeptember,2014万方数据万方数据硕士毕业论文湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签

4、名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1、保密□,在_____年解密后适用本授权书。2、不保密√□。(请在以上相应方框内打“√”)作者签名:日期:年月日导师签名:日期:年月日I万方数据村镇景观水体监测典型指标间相关性分析及水质模型研究摘要近年来,在一些欠发达的村镇地区,由于居民

5、的环保意识的缺乏,政府的环境监管力度不够导致水质污染,已经对居民的生活环境造成严重的影响,急需要运用现代监测手段进行实现水质管理。本文以乔口镇景观水体为主要研究对象开展水质监测指标相关性和水质预测模型应用研究。论文根据《地表水环境质量标准GB3838-2002)》监测参数中依据选取几种具有代表性检测方便且易于实现在线监测能够很好反映村镇整体水质环境状况特点的原则,选取如下指标:温度、pH值、溶解氧、CODcr、氨氮、总磷、总氮、悬浮物固体SS、硝酸盐氮、电导率和UV254作为村镇环境监测指标体系。在前期水质本底监测数据的基础上,根据实地监测数据对景观水

6、体的水质现状进行了整体分析,确认TP属于IV类水体标准,COD属于III类水体标准,TN介于IV类和V类水体标准之间,其余的水质指标属于I类水体标准。根据物元分析法对镇上景观水体B1~B9的9个监测点进行优化,确定B1、B5、B9三个点作为有代表性长期监测点。对典型指标间的相关性分析提供参考数据。论文根据不同季节不同水温条件下B1、B5、B9三点的现场实际监测数据来进行各指标间相关性分析。分别考察了DO与COD,总氮、氨氮与硝酸氮,COD和UV254,DO与TN及DO与TP之间的相关性。得知除DO与COD和DO与TP之外,其余各组数据均存在较好的线性相

7、关性,利用相对误差法用1月份和3月份的监测数据对模型进行进一步验证,得出DO与COD、DO与TP之间的线性模型受到温度变化的影响较大,模型不能适用不同温度下的水体,而对于总氮与氨氮、硝酸盐氮之间、COD和UV254之间的线性模型,其受温度变化的影响不大,可以在适用于不同温度下的水体。根据上述对不同指标间的相关性,我们可以选择监测一些操作相对简单的指标,实现对整个景观水体进行在线监测。以实现对村镇地表水体的水质管理。最后,论文分别利用灰色预测模型和BP神经网络预测模型对乔口镇景观水体的水质指标进行预测,阐述了各模型的建模方法和步骤,并利用实测数据对模型的

8、预测精度进行了验证。结果表明,二种模型的预测精度均不错,两模型各具有不同特点,灰色模型建模是对

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