油浸式变压器故障率模型及故障诊断研究

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1、⑧论文作者签名：指导教师签名：论文评阅人1：评阅人2：评阅人3：评阅入4：评阅人5：答辩委员会主席：奎继红委员1：送直基委员2：堑全丞委员3：韭金江委员4：鎏剑堑Transformers⑧Author’Ssignature：Supervisor’Ssignature：ExternalReviewers：ExaminingCommitteeChairperson：ExaminingCommitteeMembersDateoforaldefence：浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方

2、外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得逝姿盘堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：觞胡签字帆驯十年乡月枷日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解堂姿盘鲎有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权堂姿盘鲎可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)多学位论文作者虢膨呱颠签名一乐一签字日期：洲毕年≥月矽日

3、签字日期：加f牛年3月浙江大学硕士学位论文致谢首先衷心感谢我的指导老师郭创新教授。能够来到郭老师的实验室，我深感荣幸。在我整个研究生阶段，从学>-j研究的进行，到毕业论文的撰写和修改，恩师始终认真负责深刻细致地指导我，自始至终郭老师都给予我了极大的帮助。郭老师为人随和热情，对待学生非常负责，治学严谨，工作认真细心，是今后我在人生道路上的楷模。衷心祝福郭教授今后身体健康，工作顺利!感谢张金江老师对我的科研上的指导和生活上的关怀，感谢董树锋老师在软件开发方面给予的无私帮助。本文最终能够完成也离不开诸位师兄师弟师姐师妹的帮助。王越、文云峰、王逸飞、詹俊鹏、俞斌、袁鹏、白峪豪、曹培、李颜柳

4、、黄宇腾、崔建磊、尹玉娟、张理、宋嘉婧、张翔、陆海波等师兄师姐手把手领我走入科研的大门，给予我很多无私的指导，在此真诚地谢谢你们。邓彬、王元、黄一诺与你们成为同门同学并共同度过三年愉快时光我将永生铭记。最后感谢唐俊熙、张楷旋、郭嘉、周洁洁、王立成、王一枫、黄刚、暴英凯、沈俭荣、李万启、施鹏佳、熊世旺、张行等师弟师妹，祝你们科研有成。最后特别感谢我的父母，一直以来，父母所给予的悉心呵护和一如既往的鼓励是我动力的渊源。衷心祝福父亲、母亲身体健康，生活愉快!西子湖陪伴我度过了7年时光，在这个即将离去时刻，对所有曾教育培养了我的老师们说一声谢谢。感谢母校录取了我，浙江大学“求是创新”的校训

5、将永远铭记于我心。作为一名浙大人，在以后的工作中我会继续努力，为国家做出自己的贡献。浙江大学硕士学位论文摘要电力变压器是电网中的核心部件，也是电网公司的重要资产，其安全稳定运行意义重大。在实时监测变压器状态、运行条件的基础上，可对变压器的故障率进行评价，进而合理安排检修维护措施来降低设备发生故障的风险。此外，对已经故障停运或故障率高的变压器进行故障诊断，迅速找到故障原因并采取相应修复措施，能够有效减少维护时间，降低变压器停运造成的经济损失。因此，本文针对油浸变压器的故障率建模方法和故障诊断方法，开展了以下研究。基于比例故障率模型(ProportionalHazardModel，PH

6、M)和油中溶解气体信息提出了一种综合考虑老化和设备状态的油浸变压器故障率模型。本文提出的模型中，比例故障率模型的基准故障率函数采用常用的温升老化模型，连接函数中的协变量选择了能够全面客观反映设备状况的油中溶解气体信息，然后推导了故障前时间的概率密度分布，并给出了使用极大似然估计拟合参数的方法。通过算例证明了提出模型的正确性。支持向量机(SupportVectorMachine，SVM)可用于变压器故障诊断，针对现有SVM方法在样本故障特征不明显情况下有误分类的情况，提出了一种基于支持向量机多分类概率输出的变压器故障诊断方法，此方法可以得到发生不同类型故障的可能性，即故障类别的概率，

7、经过进一步分析后给出诊断结论。算例表明本方法在继承了SVM方法优点的基础上，提供了概率信息，对现有SVM方法误诊断样本也能给出可能存在的故障，弥补了现有SVM方法在变压器故障特征不明显条件下的不足。在电网公司“调控一体化”的大背景下，进一步挖掘分析设备监测信息，为给调控中心设定潜在事故预警预案、制定运行方式、合理安排检修计划、优化调度策略提供基础，实验室项目组开发了“基于输变电设备可载性分析的智能电网风险评估与决策系统”。本文介绍了此系统的功能，然后重点介绍和展示了笔