基于移动agent计算机自适应考试系统的研究

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1、中文摘要摘要近年来，随着网络技术的迅速发展和推广，多媒体教学蓬勃发展，考试作为教学中的重要环节，也陆续采用无纸化方式。但这些考试系统大多基于经典测量理论，并延续统一出题，统一测试的老套路，不能客观、准确地评估教学质量和学生能力水平，而且常会因为考试人数的增加，造成服务器瓶颈，降低了考试效率。本文正是为了解决上述问题而提出来的，选题具有重要的实用价值和现实意义。本文首先探讨研究了自适应考试系统的背景、现状及理论基础，然后在大学生C程序设计自测系统的基础上以项目反应理论为指导进行了研究分析。为了兼顾

2、能力估计精度和系统运行效率，本文采用三参数逻辑斯蒂模型为指导，选取能力值与试题难度系数最匹配的题目方法作为后继选题策略，更好的适应了“因人施测"的需求；为保护题库安全，提高利用率，测试开始前，本文对题库试题按属性及大纲要求进行分层，有效降低了题库开发成本；为有效提高题库试题质量，测试结束后，本文根据教育统计学理论对学生答题记录进行信息反馈，通过统计试题失分率，有效实现试题参数自适应动态调整。另外，为了降低网络流量，本文引入了软件Agent技术，提出了基于移动Agent的计算机自适应考试系统框架，

3、通过将不同的考试任务分配给几个彼此独立又相互合作的Agent，使单一节点的负荷分散到网络的多个节点上，打破网络通讯的传统模式，避免了网络交互阻塞问题。将“移动Agent与项目反应理论相结合"的自适应考试方法应用于C自测考试系统中进行测试，实现了考试异步进行。最后通过蒙特卡罗自适应考试模拟实验对比分析了本文所提出的后继选题策略、题库分层法及试题参数自适应调整算法与其它现存方法在提高考试效率及降低试题曝光率方面的优势。实验结果表明，本文的设计方案除了能有效估计学生能力水平外，在改善试题质量及题库安全

4、方面有很重要的意义。关键词：移动Agent；IRT；自适应考试；蒙特卡罗法英文摘要ABSTRACTRecentyears，wiⅡltherapiddevelopmentandexpansionofnetworktechnologyandvigorousdevelopmentofmultimediateaching,examinationasanimportantprocessoftheteachingpartwillalsoadoptthepaperlessway．Buttheseexamina

5、tionsarebasedontheclassicaltheoryofmeasurementsystemandtheunifiedtestquestionsontheoldroutine,cannotobjectivelyandaccuratelyevaluatetheteachingqualityandstudents’ability．Becauseoftheincreasingnumberofexam，serverbottleneckalsoappearsandreducestheteste

6、fficiency．Tllispaperisbroughtoutinorderto"solvetheseproblems．Thetopichas"animportantpracticalvalueandpracticalsignificance．Thispaperdiscussesthebackgroundandthecurrentsituationofadaptivetestsystem，anddoesthedesignandanalysisbasedoncollegeandCprogramd

7、esignsystemandtakeitemresponsetheoryasguidance．Inordertoimprovetheabilityestimationaccuracyandthesystemefficiency,weimprovethetraditionalselectionstrategy．BasedontheThree-ParameterLo·gisticModelweselecttheabilityresultandthemostpropertitlewhichmatche

8、stestquestionstoadapttothedemandof‘'measuringaccordingtotheperson"．InordertoprotectthesecurityofItemBankandimproveitsefficiency,basedontheitems’propertyandoutlinerequirementswestratifytheItemBankbeforethetest．Inordertoimprovethequalityoftheitems，afte