学术型硕士研究生培养方案学术型硕士研究生培养方案生物与医学

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1、生物与医学工程学院生物医学工程(0831)学术型硕士研究生培养方案一、适用学科生物【矢学工程(0831)二、培养目标掌握生物医学工程及其相关学科的基础理论和生物学、医学、工程科学交叉融合的专业知识，具有在木学科及相关领域从事创新性科学研究、技术研发及产品开发、教学、管理等工作的能力，并在生物力学、生物医学材料、细胞与组织工程、生物医学信息及仪器、康复工程、生物技术、空间生命科学及生命保障技术、航空航天生物医学工程及人因工程等方向上取得创新性研究成果；能熟练运用一门外国语阅读本专业的外文文献和参与国际学

2、术交流，具有较宽广的国际化视野；具备良好的人文精神、团队协作精神和社会责任感。三'培养方向1.生物力学2.生物医学材料3.细胞与组织工程4.生物医学信息及仪器5.人体行为工程与康复工程6.生物技术7.空间生命科学及生命保障技术8.航空航天生物I矢学工程及人因工程四、培养模式及学习年限本学科全日制硕士研究生主要为一级学科内培养，结合国际联合培养及校企(医院等医疗机构、研究所等)联合培养等模式。采用课程学习、实践训练和学位论文相结合的培养方式。实行导师或联合导师负责制，负责制订研究生个人培养计划、指导科学

3、研究和学位论文。遵循《北京航空航天大学研究生学籍管理规定》。本学科学术型硕士研究生学制为2.5年，实行弹性学习年限。学术型硕士研究生实行学分制，在攻读学位期间，要求在申请硕士学位论文答辩前,依据培养方案，获得知识和能力结构中所规定的各部分学分及总学分。鼓励研究牛从入学起就开始学位论文相关的研究工作;学术学位研究牛文献综述与开题报告至申请学位论文答辩的时间一般不少于8个月。五、知识和能力结构生物医学工程学科具有生物学、医学和工程科学交叉融合的特点。本学科硕士研究生应掌握“生•医交叉融合的基础理论和专业知

4、识、并运用所学知识分析问题和解决问题的能力，具备较强的自主学习及对多元学术观点的理解与质疑能力，以及善于思考、勇于挑战、勤于施行的素质，并了解学科方向/研究方向的历史发展过程与学科前沿问题。本学科学术型硕士研究生要求的知识和能力结构由学位理论课程和综合实践环节两部分构成，如下表所示。知识和能力结构主要体现对研究生业务理论素质、科学及人文素质、实践能力素质、创新意识素质等培养层次，要取得相关学位的研究生必须按培养方案获得表中所规定的各部分学分及总学分。学术型硕士学位知识和能力结构及学分要求结构类型学位理

5、论课程综合实践环节公共课基础及学科理论课跨学科课选修课专业实验学术报告文献综述与开题报告学分小计>6>14>2>0>311总学分>30（需同时满足各类学分小计和总学分要求）六、课程设置及学分要求学术型硕士研究生课程体系分为学位必修课、必修环节和学位选修课。1.学位必修课（环节）学位必修课指获得本学科学术型硕士学位所必须修学的课程，包括：（1）公共必修课：包括思想政治理论、第一外国语、专题课等。参加非英语语种考试入学的硕丄研究生，建议修学英语一外。（2）学科必修课：包括校级基础理论课、一级学科理论课和专

6、业课。（3）跨学科课：在导师指导下跨一级学科选课。学位必修环节包括：专业实验、学术报告、文献综述与开题报告。2.学位选修课学位选修课不做最低学分要求，导师可根据研究生知识背景情况及课题研究需要指定选修公共课、木专业课或跨专业课。第一外国语为非英语（德、日、法等）的研究生必须选修英语作为二外。对缺少本学科本科层次专业基础的跨学科学术型硕士研究生，应在导师指导下将若干门本学科的本科核心课程作为选修课程，所修课程记录成绩，不计入总学分。3.课程设置（见附表）1.学分要求要求研究生在攻读学位期间，依据培养方案

7、，于申请学位论文答辩前获得知识和能力结构中所规定的各部分学分及总学分。学术型硕士研究生一般根据导师的安排在1年内完成课程学习。对于按木■研一体化培养模式进行课程建设的专业基础和专业课程，如果在木科阶段已取得相应学分，在满足课程认证考核条件的情况下，可获得相应课程的成绩和学分。具体认证方法按另行制定。本学科选修课程将根据学科特点和本领域发展的趋势设立，以每年的本学科选修课开课目录为准。附表1:学位必修课程/坏节设置及学分要求七、主要培养环节及基本要求1.制定个人培养计划根据本学科的培养方案，在知识和能力

8、结构及学位论文要求的基础上，由导师或指导小组与研究生本人共同制定硕士研究生的个人培养计划。个人培养计划包括课程学习计划和学位论文研究计划。课程学习计划应在研究牛入学后2周内制定，研究生据此计划在网上办理选课手续。研究生的学位论文研究计划应在开题报告中详细描述。研究生个人培养计划确定后不应随意变更。2.专业实验本学科的专业实验项目具有生物学、医学和工科科学交叉特征，一般选自本学科承担的科研项目，旨在通过实验设计、预实验、正式实验、实验数据处理、实验结果分析