物流物流论文范文-试析区域物流发展与区域经济增长关系实证word版下载

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1、物流物流论文范文:试析区域物流发展与区域经济增长关系实证word版下载导读：本论文是一篇关于区域物流发展与区域经济增长关系实证的优秀论文范文,对正在写有关于物流论文的写作者有一定的参考和指导作用，论文片段：对选取变量的时间序列进行单位根检验，以保证所选数据的平稳性。在此基础之上，进行线性回归分析，并且根据检验结果，参考数据对模型的拟合程度，再进行White检验和DW检验，消除模型的异方差和自相关，从而使数据和模型达到更好的拟合效果。3实证研究3.1平稳性检验利用Eviews6.0软件对各变量进行单位根检验（AD摘要：以内蒙古为例，运用Ewvicws6.0软件，根据内蒙古19

2、80〜2010年的数据，对数据进行ADF检验，以保证其平稳性。在此基础之上，对数据进行冋归分析，并且进行White检验和DW检验，以保证模型的严谨性和可靠性。分析结果表明，内蒙古地区物流发展水平与区域经济增长之间存在紧密的相关性，同时，经济发展与物流发展之间起到相互带动的作用。关键词：物流；经济增长；内蒙古；统计检验:A20世纪60年代，美国经济学家彼得•杜克拉就曾经预言，物流业是每个国家经济增长的“黑大陆”，是降低成本的“最后边界”O现代物流业与国民经济的发展有着极强的联动性，不但是实现各相关产业经济增长方式转变的重要手段，而且已经成为国民经济发展的新的增长点，是国民经济

3、实现由粗放型向集约型转变的重要标志。现代物流业是将运输、仓储、加工、配送信息等方面有机结合起来的综合性、复合型服务产业，并且在资源的优化配置、提高经济运转质量和加强国家竞争力等方面起到重要的推进作用；经济越发展，就越是需要强大的物流支撑，经济的发展也为物流业提供了发展的契机。由此可见，物流与经济的发展是互相依存、互相推动、互相制约的。因此,要发挥物流业对经济增长的积极作用，使得物流业和国民经济产生良性的发展模式，从而增强国家综合竞争力。1文献回顾近些年，随着物流的快速发展，对于经济增长与物流的研究引起了国内学者的广泛关注，更多的学者由定性的策略转向定量的策略来研究区域物流发

4、展与区域经济增长的内在联系。李文顺［1］等选取货运周转量代表物流发展水平，运用协整理论和误差修正模型对物流和经济增长进行了研究，研究发现两者之间存在可靠的协整关系。钱晓英等［2］运用协整检验和Granger因果检验策略，以货运周转量和固定资产投资为自变量，国民生产总值为因变量，对我国物流对经济增长的影响进行了实证分析，结果表明三者之间存在长期稳定的关系，我国物流对经济增长起到了重要的作用。崔国辉等［3］以物流产业投资、货物周转量里程、物流网络密度代表物流发展水平的指标，运用计量经济的策略对吉林省物流业与经济发展之间的关系进行了实证分析，结果表明吉林省物流与经济关系表现长期的

5、、稳定的均衡发展趋势。刘南等［4］运用格兰杰因果检验策略，对浙江省现代物流与经济增长之间的双向因果关系进行了分析，结果显示物流发展与经济增长之间互为因果，且呈现出相互推动、共同发展的趋势。李松庆［5］选取物流产业规模和GDP作为研究变量，通过协整检验和Granger因果检验，得出广东省物流产业规模和GDP不存在长期的稳定关系，经济增长是物流产业规模的Granger理由，而物流产业规模不是经济增长的Granger理由。以上文献研究均从不同角度对物流发展与经济增长之间的关系进行了较为深入的研究，对后人进行相关研究起到积极的指引作用。但是由于采用的理论、策略及选取的样本不同，数据

6、的时段和质量也存在较大差异，并且各地区的经济发展具有地域性和不平衡性，因此得出的结论也不尽相同，有的实证结果表明物流与经济发展存在着积极的推动作用，有的实证结果表明物流与经济发展缺乏相关性。本文以前人研究为基础，以内蒙古物流需求指标、物流基础设施指标和内蒙古消费指标为主要变动因素，以内蒙古地区的国内生产总值代表经济发展水平，建立多元回归模型，希望以此为相关学者提供区域物流发展与区域经济增长之间关系的理论参考。2数据的选取及来源2.1变量的选择根据经济增长理论，国民生产总值主要从“量”上体现经济的持续增加，人民平均生活质量的提高则从“质”上体现整个社会经济的总体进步。由于“质

7、”的数据不易获取，本文仅能从“量”的角度对经济发展状况进行衡量，选取国内生产总值（GDP）作为衡量区域经济增长的指标，记为Y。由于判定区域物流发展水平的指标体系没有统一的界定，所以物流指标具有多样性，根据以往的文献研究，本文选取以下指标来衡量区域物流的发展水平。物流需求指标，物流需求是由社会经济活动在物流的各个环节产生的有支付能力的需要所构成，通过各种物流需求量来反映。货物周转量是表现物流需求较为全面的指标，本文选取货物周转量作为衡量物流需求的指标，记为XI。物流基础设施指标,主要包括公路、铁路、机场、流通中心以及