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时间:2019-03-01
《基于数据融合的电力信息系统动态风险评估》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、国内图书分类号:TP393.08国际图书分类号:004.77硕士学位论文学校代码:10079密级:公开基于数据融合的电力信息系统动态风险评估硕士研究生:导9工IIJ:寸y:申请学位:学科:子1_斗:专业:所在学院:答辩日期:授予学位单位:倪阳旦程晓荣教授工学硕士计算机科学与技术计算机应用技术控制与计算机工程学院20l2年3月华北电力大学ClassifiedIndex:TP393.08U.D.C:004.77ThesisfortheMasterDegreeTheDynamicRiskAssessmentofPowerInformationSystemBasedonDa
2、taFusionCa髓didate:Supel‘visor:School:DateofDefence:Degl‘ee—Conferring—Institution:NiYangdanProf.ChengXiaorongSchoolofControlandComputerEngineeringMarch,2012NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《基于数据融合的电力信息系统动态风险评估》,是本人在导师指导下,在华北电力大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果
3、。据本人所知,论文中除己注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名:俩p陟日期:矽77年弓月争日华北电力大学硕士学位论文使用授权书《基于数据融合的电力信息系统动j念风险评估》系本人在华北电力大学攻读硕士学位期问在导师指导卜完成的硕:t学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有,本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力人学关于保存、使用学位论文的规定,I司意学校保留并向有关部门送交沦文的复印件和电子版本,允i1:论文被食阅和借阅。本
4、人授权华北电力大学,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,可以公布沦文的全部或部分内容。本学位论文属于(请在以上棚应方框内打“√”):保密口,在年解密后适f¨j本授权书不保密矽导师签名::1期:沙7砗弓月≯同嘲:劢/2年3月千同。.一i___,J『^簟⋯JI【
5、¨、“、’fij/摘要季V能iI!.网L!13电网智能化是促进可再生能源的发展、实现节能减排和IIJ‘持续发展的‘个重要手段。智能电I列较传统电网网络结构更加庞火,网络j=1:境殳加复.杂,H此:{暂丽临型多的网络安全戚肋、。,然而对电力信息系统传统的风险pF什已雄以应对电H智能化所晒临的人量例络安全威胁
6、。如何对fU力信,鬯、系统进行实时、动念的川硷评估将成为今后风险评估研究课题的重点。才(文在研究了信息安全风险评估相关理论及电力信启、系统安伞特性的基础上,通过引入改进遗传算法径向塔函数神经网络以及隐马尔可大理沦,确:、?:了动态风险评价模型。采用层次分析法对被评估系统的关键资产。、脆弱性及威肋、进行识别和权晕赋值;然后通过分佰』℃多肖点IDS代理采集服务器、路
7、lI器等刚络数引和,1i机信息,Ji:进行动态史新,来实时的描述当前的威胁级别和叫¨,J.风险活z力级别,并颅测未来的JxLM势念。为了能对电力信息系统有效地实施动态风险评估,本文将每个攻击分为三个不同的阶
8、段,按照每个刁i同阶段的攻击时I、自J占总的攻击时间比来描述攻i片难度,从而确定资产的:I火态转移鲥邛乍,实现风险评估的动态性。基于隐』与尔叮犬模型HMM的实时动念风险评估方法具有很强的适应性和扩展性,能有效地适用f对网络、j!机、系统、服务等级别的风险评估。设计实现了电力信息系统的动态风险评估实例,进而对动态评估模型进行了论证,并构建了风险评估分析系统,实现了风险值分析计算、风险管理等功能。关键词:隐马尔叫‘夫;数据融合;神经网络;动态风险评估AbstractThesmartgrid,whichistheintelli。oentofthepowergrid,iso
9、neoftheimportantmeanstopromotethedevelopnacntoftherenewableenergy,toachieveenergy—savingemissionreductionandto11ealizesustainabledevelopment.Contrarytothetraditionalpowergrid.thestl.uctLu’cot’smartgi’idisIllOretrenlendousanditsnetworkenvironmentis1TIOI‘ecomplex.Asal’csult.thesmartgri
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