基于小波分析的数据挖掘方法及其在智能商务中的应用

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1、东南大学硕士学位论文基于小波分析的数据挖掘方法及其在智能商务中的应用姓名：季小俊申请学位级别：硕士专业：计算机应用指导教师：孙志挥2002.3.10摘要∥4636i3量信思(主要是数据库)中析嫩有用的、先荫来知和并将这些知以应用于制订重要的(商业)决策的高级处理过程。目前数据挖掘理论和技术经过国内外广泛研究，已取得了{15大的成粜小波分析方法作为信号分析的～种方法，由于其时间和频率的分析特性，在时州序列模式挖掘等领域有着广泛的应用前景。而对于数据挖掘系统柬况，小波分析可以直接对数掘进行预处理如去噪、频率突变点判断等。本文在

2、进行小波分析理论的研究ji{『提下，着重分析了一维连续小波变换和一维离散小波变换．并结合数据挖掘系统要求，提出了数据挖掘预处理的算法框架，并针对非平稳时问序列提出了一下儿种小波预测算法模型：(1)基于小波分析的AR预测算法模型(2)基于小波分析的扶色系统预删模型(3)基于小波分析的灰色系统预测改进模型结合天商一2000智能商务系统．检验了文中提出的数据预处理算法，以及柑应的顸测算法。实验证明文中提出的辣法是有效可行的。关键词：数据挖掘，小波分析．小波变换．时侧序列模式，k灰色系统，考文——2000淼憋ABSTRACTDat

3、aMiningisaproceduretogetusefulandunderstandableknewledgefromalotofinformation(mainlyfromdatabase)toestablishimportantdecision(mainlyincommerce)．ThetheoryandmethodofDataMiningB．renowwidelyresearchedandachieveⅢentshavebeendiscovered．Buttheresti11manyproblemsandtechn

4、iquestobesolute，suchasdatapretreatment，dataminingarithineric，rulevisibility，ruleevaluationandsoon．Waveletanalysismethodisoneofthemethodsinsignalprocessing．Becausetheobjectofwaveletsistolocalizeasfaraspossibleinbothtimeandfrequency，indataminingfieldwaveletsgiveanew

5、methodduringpreprocessingsuchasde—noisinganddetectingdiscontinuitiesandbreakdownpoints．Inthisdissertation。basedonbasicresearchonone-dimensionalcontinuousanddiscretewaveletanalysis，consideringtherequirementofdataminingsystemadatapreprocessingarithmeticmoduleandwave

6、let·。basedanalysisandforecastingfornone—+stationarytimeseriesisputforwardandjs】istedasbelow．1．Wavelet—basedARforecastingarithmeticmodule2．Wavelet—basedGray—Systemforecastingarithmeticmodule3．ImprovedWavelet—basedGray—SystemforecastingarithmeticmoduleA1lthearithmet

7、ichasbeencheckedtobeusefulandfeasibleinTianShang--2000system．Keywords：datamining，waveletanalysis，wavelettransform，timeseriespattern，AR,Gray—System,TianShang一2000基于小波分析的数据挖掘方法及其在智能商务中的应用第一章绪论1．1数据挖掘的定义当今，信息资源已经成为与物质资源同等重要的战略资源。数据挖掘(DM：DataMining)就是一种从大量信息(主要是数据库)中析

8、取有用的、先前未知和最终可理解的规则和知识并应用这些知识于制订重要的(商业)决策的高数处理过程⋯。一般而言，数据挖掘技术从理论和技术上继承了知识发现(KDD：KnowledgeDisceveryinDatabase)领域的研究成果，而且还具有独特的内涵。数据挖掘技术着眼于设计高效、实用的算法以达到从大量