物联网技术在精准农业领域的应用

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1、物联网技术在精准农业领域的应用——精准农业引领未来吾谷网精准农业系统在应对人口挑战方血发挥着重要作用。它利用技术，针对千差万别的地理环境中的土壤、作物、遗传学等各个方面的投入更精确，产出更高效。基于精准农业系统下的种植业目的是根据土地的具体情况最有效地利用资源，而畜牧业则是不断优化动物育种的贡献。高科技数据收集精准农业系统有三个要素。第一，要有收集数据的装置，无论是通过遥感或其它装置。第二，数据必须要被处理成有意义的格式（例如一张土地地图），或下载到软件中，可以用来支持管理决策。第三，适当的处理需要被实施在土地的某个特定部分

2、或某只特定动物。这方面的例了可以是根据营养状况肥料以可变速率实施到土地的不同部分，或电了供料器根据不同奶牛的需求供应饲料。数据是精密农业的关键，信息可以通过多种技术来收集，例如：上地传感器、卫星或无人飞行器。精准农业的想法并不新鲜，得益于互联网和IT计算机技术的发展与应用，使许多这样的想法成为现实。空间信息可以用来确泄出间作业的最佳水平,通过将数据接入可变速率施加器来更精确的实现种子、肥料、杀虫剂和灌溉用水的施用。精准农业技术可以减少浪费，提高农业经营效率和农产品利润率，同时减少对石油的依赖，以及农业对环境的影响。农民可以借

3、助多种方法来收集数据。农民可以用肉眼直观地评估农作物条件，但是，远程传感器可以收集不可见光的波长，将传感器与GPS系统数据同步，可以得到某一块土地详细准确的资料。空中之眼在全世界，有越来越多的企业和农八在作物生产中使用这种技术，例如土地制图、监控土壤条件和农作物。因为相比使用有人驾驶飞机，无人机对于这洋的工作有明显的成本优势。商用无人机通常比载人飞机小得多。最有代表无人机使用的案例是新西兰的农民利用无人机清点监控羊群。无人机收集的数据有着高分辨率。这一点，根据英国本土谷物局(HGCA)研究，作物中的变化可以精确到厘米，而不是

4、使用卫星测绘的米。根据所使用的传感器类型，无人机可以有各种用途，英中包括疾病和杂草的检测、农作物生物量监测、绿叶血积、肥料响应检测、水分胁迫检测、农作物侦察、裸露I:地成像、排水灌溉规划、产量估算以及空中病原抱/采样检测。空中采样可以提供疾病暴发的早期预警。无人机可以收集3D数据，例如作物高度、盖度、植物生根率和杂草密度。同时，一些公司可以提供全天或多小时监测服务。例如，2013年推出的AutocopterTM,使用三个全尺寸的相机(多谱、单反和HD视频)提供遥感服务。无人驾驶地面上，使用自动转向技术的拖拉机已经可以减少喷洒

5、和耕作的作业重叠，可以节省投入和减少对环境的影响。正如无人驾驶飞机的概念日趋成熟，无人驾驶车辆正在出现。然而,加快立法步伐，完善立法机制，是当前工作之重。大型农业机械制造商如爱科(Agco),正着力研究无人驾驶拖拉机的应用潜力。随着吋间的推移，那些需要更多技能的操作可以由机器人来完成，而这也许是最大的好处。机器人可以将化肥、除草剂等施用在恰好需要的地方,避免人为错误。机器人可与无人机绘制的土壤和作物地图配合工作，例如：总部设在美国匹兹堡的卡内基梅隆机器人中心目前正在测试一款自动化工具车，配备有激光测距传感器，这使它能够行驶在

6、果园，跟踪作物生长的进度，从而减少止壤板结。精准畜牧业同样，精准技术也可用于畜牧业。使用计步器监测动物的动作行为，可以为动物提供健康管理服务。在奶牛场，计步器可以识别跛脚奶牛的热量及活动吋间。耳标和微芯片在精准畜牧业领域应用很常见，耳标提供身体温度信息，而检测芯片可以通过无线技术监测体温,并提供瘤胃pH值的测量。项圈可以检测热量和反刍活动。通过智慧农业可以实现畜牧业产业链的全程可追溯。目前，机器人挤奶机已经上市，并已在奶牛养殖场应用了一段时间。使用机器人挤奶机可以记录个体产奶量。牧场主可以利用遥感技术来识别过牧或少牧的牧场，

7、以及受杂草侵扰的地区。面对tl益激烈的农业贸易国际化竞争态势，劳动力成本的上升，石化燃料的日益紧缺,意味着精准农业技术会成为提升世界农业核心竞争力的关键，#1信，在不远的将来，精准智能系统会受到原来越多的社会关注。