资源描述:
《大坝混凝土试件三维细观力学并行计算研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、Seediscussions,stats,andauthorprofilesforthispublicationat:https://www.researchgate.net/publication/290076228Parallelcomputationstudyon3Dmeso-mechanicsofdamconcreteArticle·October2007CITATIONSREADS51104authors,including:HuaiFaMaChinaInstituteofWaterRes
2、ourcesandHydropowerResearch33PUBLICATIONS227CITATIONSSEEPROFILESomeoftheauthorsofthispublicationarealsoworkingontheserelatedprojects:HighlyefficientparallelcomputationalmethodsoftheseismicresponseanalysisoflargescalenonlinearmodelsforhighconcretedamsVi
3、ewprojectPreconditioningtechniquesViewprojectAllcontentfollowingthispagewasuploadedbyHuaiFaMaon22January2016.Theuserhasrequestedenhancementofthedownloadedfile.第24卷第10期Vol.24No.10工程力学2007年10月Oct.2007ENGINEERINGMECHANICS74文章编号:1000-4750(2007)10-0074-06大坝
4、混凝土试件三维细观力学并行计算研究*1123马怀发,陈厚群,周永发,黎保琨(1.中国水利水电科学研究院工程抗震中心,北京100044;2.北京飞箭软件有限公司,北京100086;3.北京工业大学,北京100044)摘要:基于混凝土材料基本特性及其有关试验研究结果,给出了混凝土材料的损伤演化关系、及其抗拉强度和弹性模量的应变率强化定律,建立了既考虑细观损伤弱化又计及应变率强化效应的混凝土非线性有限元静动力学虚功方程。根据FEPG有限元语言的规则,编写了混凝土试件细观静、动力学方程的描述文件及位移、应力
5、场的算法文件,并基于PFEPG软件平台开发了混凝土试件的三维细观数值并行计算程序。利用三维随机骨料随机参数模型对混凝土试件弯折损伤破坏过程进行了细观数值模拟。其计算结果与试验结果相吻合,显示了该算法及所编并行程序的有效性。关键词:细观力学;三维随机骨料随机参数模型;大坝混凝土;预静载;并行计算;PFEPG中图分类号:TV313;TU311.3文献标识码:APARALLELCOMPUTATIONSTUDYON3DMESO-MECHANICSOFDAMCONCRETE*1123MAHuai-fa,CHE
6、NHou-qun,ZHOUYong-fa,LIBao-kun(1.TheEarthquakeEngineeringResearchCenterofChinaInstituteofWaterResourcesandHydropowerResearch,Beijing100044,China;2.BeijingFEGENSoftwareCo.,Ltd,Beijing100086,China;3.BeijingUniversityofTechnology,Beijing100044,China)Abstr
7、act:Basedontheprimaryfeaturesandexistingexperimentalresultsofconcrete,thedynamicstrengthandelasticmodulusrelatedtostrainrate,aswellasabilineardamageevolutionmodellinkedtostrainareformulated.Thestaticanddynamicnonlinearequationsontheprincipleofvirtualwo
8、rkforconcretespecimensaresetupaswell.ThecodesfortheequationsandtheproposediterationalgorithmaccordingtothegrammarrulesoftheFiniteElementProgramGenerator(FEPG),andtheparallelcomputationprogramarefinallydevelopedontheplatformoftheParallel