页岩气藏体积压裂产能预测研究

《页岩气藏体积压裂产能预测研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、中国石油大学（华东）硕士学位论文页岩气藏体积压裂产能预测研究姓名：刘广忠申请学位级别：硕士专业：油气田开发工程指导教师：曲占庆201205摘要作为一种典型的非常规气，页岩气的勘探开发越来越被人们重视。页岩气藏具有孔隙度小、渗透率低的特点，地层埋深越大，其物理性质越差，因此页岩气藏必须经过水力压裂才能获得较高的产能。由于页岩气成藏和赋存机理的特殊性，在勘探开发过程中影响页岩气井产能的因素较多，其中页岩的基质渗透率、有机碳TOC的含量、天然裂缝发育程度、有机质成熟度和气体的滑脱效应是影响页岩气产能的主要地层

2、因素，水力压裂形成的人工主裂缝缝长、裂缝的导流能力及压裂形成的网络裂缝数和改造体积(StimulatedReservoirVolume，以下简称SRV)的大小是影响页岩气产能的主要裂缝因素。论文通过对页岩气藏地层因素和裂缝因素产能规律的研究，运用数值模拟的方法，建立了页岩气井压裂产能预测理论计算模型和拟稳态流下页岩水平井压裂产能预测的计算式，得到了页岩气藏地层因素和裂缝因素对产能的影响规律，并对页岩气体积压裂的裂缝参数进行优化，在提高页岩气井产能的基础上对主裂缝的缝长、裂缝导流能力和裂缝网络长度等参数进

3、行优化。最后以国外Bakken页岩区块某口生产井为例，得出理论模型预测产能结果与实际生产井产能的误差值不超过10％，验证了理论模型的可靠性，对页岩气井的生产具有一定指导意义。关键词：页岩气，体积压裂，数值模拟，产能预测ShaleGasVolumeFracturingProductivityPredictionStudyLiuGuangzhong(Oil&GasFieldDevelopmentEngineering)‘DirectedbyProfessorQuZhanqingAbstractAsatypi

4、calkindofunconventionalgas，theexplorationanddevelopmentofshalegasareincreasinglyemphasized．Shalegasreservoirfeaturesmallporosityandlowpermeability,thedeepertheformationis，thepoorerphysicalpropertiesare，Shalegasmustgothroughhydraulicfracturinginordertoobt

5、ainahigherproductioncapacity．Becauseoftheparticularityofshalegasreservoirformingandoccl／rrcrlce，therearelotsoffactorsaffecttheproductivityofshalegaswellduringtheexplorationanddevelopmentprocess．Themajorformationfactorsaffecttheproductivityofshalegaswella

6、rethematrixpermeabilityoftheshale，thecontentoforganiccarbonTOC，naturalfracturedevelopmentdegree，organicmattermaturity,andgasslippageeffect．Themainfracturefactorsaffecttheproductivityofshalegaswellarethelengthofartificialfractureofvolumefracturing，fractur

7、econductivity,theamountofnetworkfracturesandStimulatedReservoirVolume(AbbreviationSRV)．Inthispaper,bystudyingtheformationandfracturefactorsofshalegasreservoir,Useofnumericalsimulationmethod．getthetheoreticandpseudo—steadyflowcalculationmodelofshalegaswel

8、lfractureproductivitypredictionareestablished，thelawoftheformationandfracturefactorsinfluencetheproductivityareobtained，thefractureparametersofshalegasreservoirvolumefractureareoptimized，basedonraisingshalegaswellproductiv