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时间:2019-03-01
《锥形束ct下颌骨图像特征分析与个体识别的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、万方数据分类号:UDC:R89重庆医科大学密级:硕士学位论文论文题目作者姓名锥形束cT下颌骨图像特征分析与个体识别的研究孙露指导教师姓名(职称、单位名称)贺向前副教授重庆医科大学基础医学院申请学位级别硕士学科、专业名称生物医学工程论文答辩年月2014年5月2014年4月万方数据重庆医科大学燃㈣必研究生学位论文独创性声明本人申明所呈交的论文是我本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得重庆医科大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的
2、材料,与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担一切相关责任。学位论文作者签名:盈露日期:沙j十十.嘭学位论文版权使用授权书本人完全了解重庆医科大学有关保护知识产权的规定,即:研究生在攻读学位期间论文工作的知识产权单位属重庆医科大学。本人保证毕业离校后,发表论文或使用论文工作成果时署名单位为重庆医科大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。学校可以公布学位论文的全部或部分内容(保密内容除外),并编入有关数据库进行检索,可以采
3、用影印、缩印或其他手段保存论文。保密论文在解密后适用本授权书。论文作者签名:%馁指导教师签名:锄确自,日期:训牛,节.形万方数据目录英汉缩略语名词对照⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯'中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2英文摘苠⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯4论文正文:锥形束CT下颌骨特征分析与个体识别的研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.61前言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯62实验数据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯
4、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯133实验方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.154结果与讨论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯27全文总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.30参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯32文崩C综述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。弱蜀I谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯_晤攻读硕士学位期间发表论文
5、情况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯46万方数据重庆医科大学硕士研宄生学位论文英文缩写CBCTCCDSTR悯DICOMRDUDECTUSHUFCMKNNANNsSVM英汉缩略语名词对照英文全称ConeBe锄ComputedTbmographyCha玛ecoupleddeViceShon‰demRepeatMa印舐cResonanceImagingDigitalImagingandCommunicationsinMedicine斑曲tDistanceLeRDistanceErIlissionComputed1’omogr印hyUlt
6、raSoundHounsfieldUnitFuz巧C-]ⅥeallsK-NearestNeighborSupeⅣisedArtificialNeuralNetworksSupponVectorMaChine中文全称锥形束计算机断层扫描电荷耦合元件短串联重复序列核磁共振成像医学数字成像和通信右下颌角点到颏下点的距离左下颌角点到颏下点的距离发射型计算机断层成像术超声亨氏单位模糊C均值聚类分割算法K邻近算法监督人工神经网络支持向量机万方数据重庆医科大学硕士研究生学位论文锥形束CT下颌骨特征分析与个体识别的研究摘要下颌骨作为人体骨骼的组成部分,其形
7、状特征包含了大量的生物信息。下颌骨因具有相对的内部稳定性、不易被伪装破坏、不易受到外界环境影响等特点,在诸多领域都作为主要的研究对象。比如考古学中,下颌骨作为颅骨的一部分来识别人类的起源;法医学领域中,利用颅相重合技术来侦破刑事案件;在整形美容中,人们更是以美学的标准来评价下颌骨特征的好坏。随着科技的进步,特别是锥形束CT的广泛应用,无需活体解剖就可以得到完整清晰的下颌骨图像,为计算机自动测量与提取下颌骨特征提供了可行性,可以大大提高个体识别的精度与效率,在个体识别领域具有非常重要的研究意义。实验共采集锥形束CT下颌骨图像样本265例,根据
8、图像处理中的阈值分割算法、数学中的形态学方法以及曲线拟合方法等方法,采用计算机编程语言分别定位和自动提取下颌骨的左右下颌角点与颏下点。实验结果表明:采用曲线拟合寻找最大曲率点的方
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