电子商务和对等网络中信任评估模型研究

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1、独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得安徽大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：艘签字日期：≯够年f月名日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解安徽大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被

2、查阅和借阅。本人授权安徽大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：多菇羔-签字日期：≯f中年厂月形日导师签名：矽多∥签字日期：哆侈／p年厂月形／日L安徽人学硕士论文摘要电子商务(e．Commerce)是传统商业活动的信息化、网络化，人们利用互联网以电子交易的方式进行交易和相关的服务活动。随着互联网的飞速发展，电子商务的发展也十分迅速，这给人们的生活带来的极大的便利，使人们可以足不

3、出户，也能够购买需要的商品。但电子商务中也存在着较大的安全隐患和威胁，特别是在C2C电子商务中，如交易双方的信息不对称、用户的匿名性而带来的信任问题等，亟待解决。对等(Peer-to．Peer,P2P)网络，采用点对点的通信技术，每个参与者具有同等的能力，是无中心服务器、依靠用户群交换信息的互联网体系。P2P网络中，用户之间可以直接的进行通信、资源共享和分布式计算等。P2P网络具有良好的开放性和可扩展性，网络中的节点能够遍布整个互联网，这也给P2P网络的管理者带来了监控难题，使得P2P网络中普遍存在着“

4、搭便车”问题、不可靠服务和欺诈问题等。因此，需要在P2P网络中加入合适的安全机制，使整个网络能够获得良性的发展。信任评估问题是很多网络安全问题的前提和基础，通过度量和评估节点之间的信任关系，为网络系统提供一种安全度量机制。目前，各个网络环境中信任模型的研究已经成为网络安全领域中的热点问题。本文针对P2P网络和电子商务中存在的问题，使用信任评估的方法进行了相关的研究，本文的主要工作如下：首先，在C2C电子商务环境中，针对目前信任评价机制的不完善，提出了基于声誉的信任机制，通过计算交易参与方的信任度以达到识

5、别不诚实的个体的目的。通过进一步研究和分析影响评价的因素，首次同时使用时间窗口和交易窗口两个机制对参与计算的评价进行选择，并综合考虑评价者的自身信任度。最后，对模型的有效性和效率都进行了理论分析和实验验证。结果表明，提出的模型能够有效的应用于C2C电子商务系统中。其次，在对等网络中，针对普遍存在的搭便车问题，提出了一种基于信誉的激励模型。通过观察节点在不断的下载、共享等活动中的行为，并综合考虑节点对P2P网络的作用，计算节点的信誉值，将其作为激励机制的效用函数。此外，对网络中的搭便车节点进行统计，将网络

6、分为网络稳定和网络警告两个级别，对搭便车节点采取不同的策略，促使搭便车节点改变在网络中的行为模式，并最终T安徽大学硕士学位论文电子商务和对等网络巾信任评估模型研究使网络中的搭便车节点控制在一个稳定可控的范围内，以保障网络的稳定和高效。关键词：电子商务；C2C；对等网络；信任评估；声誉；信用；激励机制；效用函数安徽大学硕士论文AbstractE-Commerceistheinformationalizedandnetworkedformoftraditionalbusiness，andthewaypeop

7、letradeanddosomerelatedserviceactivitiesthroughelectronictransactions．E-CommercedevelopsquicklywiththerapiddevelopmentoftheInternet,whichbringsgreatconveniencetomodernpeople’Slives．Thus，peoplecanbuyathomewithouthavingtogoout．However,thereexistSOmeconsBer

8、ablesecurityrisksandthreatsine-Commerce，especiallyinC2Ce-Commerce，suchasthetrustissuescausedbytheinformationasymmetryandanonymityoftransactionparties．Peer--to··PeerNetworkusespointtopoimcommunicationstechnology,andeachpaai