阵列相干信号的高分辨测向技术

《阵列相干信号的高分辨测向技术》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号：密级：UDC：编号：工学博士学位论文阵列相干信号的高分辨测向技术博士研究生：王珺琳指导教师：卞红雨教授学科、专业：信号与信息处理哈尔滨工程大学2014年6月万方数据万方数据分类号：密级：UDC：编号：工学博士学位论文阵列相干信号的高分辨测向技术博士研究生：王珺琳指导教师：卞红雨教授学位级别：工学博士学科、专业：信号与信息处理所在单位：水声学院论文提交日期：2014年4月1日论文答辩日期：2014年6月7日学位授予单位：哈尔滨工程大学万方数据万方数据ClassifiedIndex:U.D.

2、C:ADissertationfortheDegreeofD.EngHighResolutionDOAEstimationTechniqueforArrayCoherentSignalsCandidate:WangJunlinSupervisor:Prof.BianHongyuAcademicDegreeAppliedfor:DoctorofEngineeringSpecialty:SignalandInformationProcessingDateofSubmission:Apr.1,2014

3、DateofOralExamination:Jun.7,2014University:HarbinEngineeringUniversity万方数据万方数据哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明：本论文的所有工作，是在导师的指导下，由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出，并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果

4、由本人承担。作者（签字）：日期：年月日哈尔滨工程大学学位论文授权使用声明本人完全了解学校保护知识产权的有关规定，即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于哈尔滨工程大学。哈尔滨工程大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件。本人允许哈尔滨工程大学将论文的部分或全部内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文，可以公布论文的全部内容。同时本人保证毕业后结合学位论文研究课题再撰写的论文一律注明作者第一署名单位为哈尔滨工程大学。涉密学位论文待解密后适用本

5、声明。本论文（□在授予学位后即可□在授予学位12个月后□解密后）由哈尔滨工程大学送交有关部门进行保存、汇编等。作者（签字）：导师（签字）：日期：年月日年月日万方数据万方数据阵列相干信号的高分辨测向技术摘要本文针对阵列相干信号的高分辨测向技术，着重研究了不同的窄带解相干算法对方位估计性能的影响以及宽带相干信号中聚焦矩阵的求取原则和一些新颖的宽带聚焦方法。论文的主要研究内容和创新点如下：研究了窄带相干源方位估计方法，针对算法在低信噪比时估计偏差较大的问题，设计一种数据处理方法，利用多次实验结果的均值

6、作为参考，筛选出符合条件的实验结果，从而提高低信噪比时方位估计的准确性。在分析了单快拍相干源方位估计方法的基础上，给出一种与信源相关度和快拍点无关的单快拍方位估计方法，并针对单快拍方法在低信噪比的性能下降问题，提出了一种快拍数据累加方法，该方法利用发射信号的周期性，选取每个周期的相同快拍点进行累加，仿真结果表明提出的方法可以有效改善单快拍方法在较低信噪比下的估计性能。研究了基于角度预估和无需角度预估的宽带聚焦矩阵构造方法，讨论分析了不同聚焦矩阵构造方法对方位估计性能的影响，提出了一种离散阵列流形

7、宽带聚焦方法，用离散化的阵列流形矩阵构造聚焦矩阵，不仅无需角度预估，而且避免了阵列流形内插法中贝塞尔函数的计算，有效地降低了运算复杂度，仿真结果验证了提出方法的有效性。研究了无需构造聚焦矩阵的空间重采样方法和空时DFT投影方法，将数据重构的思想引入宽带MVDR算法中，仿真实验结果表明，对于宽带MVDR算法而言，数据重构方法比起FFT插值法具有更低的分辨信噪比门限和均方根误差。提出一种改进的空时DFT投影算法，通过适当提高采样频率可以有效改善空时DFT投影方法的方位估计性能，结合运算量小的ESPR

8、IT-like算法，提高实时性，并且其性能优于空间重采样方法。研究了基于贝叶斯聚焦的宽带相干源方位估计方法，提出了一种酉聚焦贝叶斯方法，可以根据不同的预估角度和预估波束宽度调整加权函数，通过仿真实验证明了提出的方法可以有效减少方位预估的计算量，获得比RSS算法更加优越的性能。关键词：阵列相干信号；宽带信号；方位估计；解相干；聚焦矩阵；贝叶斯聚焦；万方数据阵列相干信号的高分辨测向技术AbstractAimingathighresolutionDOAestimationtechniquesforar