浅析人工智能的发展

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1、浅析人工智能的发展摘要：随着科技的进步人工智能取得了长足的进展，人工智能的研究已经成为十分惹人注目的科学领域。本文通过对人工智能发展过程及发展领域的简述，使大家深刻的了解到人工智能离我们越来越近了。关键词：人工智能；发展历史；发展领域1人工智能的发展简史人工智能（ArtificialIntelligence）一词最早是在Dartmouth举行的一次会议上正式提出的，标志着人工智能学科的诞生，同时在该会议上确立了人工智能最初的研究领域。在随后的一段历史中，人工智能的发展并没有像预想中那么顺利，但一直都在缓

2、慢的科学之路上前进着。进入80年代，专家系统的提出、PROLOGE语言的产生、模糊逻辑的提出等，无不我们展示了人工智能正迈入他繁荣发展的时代，由此人工智能被引入市场，显示出其实用价值。进入21世纪以来，互联网技术及大数据的发展推动人工智能进入新的时代。模式识别、智能检索、机器翻译、自动程序设计、无人机等人工智能技术均得了突破性进展。也让我们更加期待着未来人工智能的无限发展潜力。2人工智能的发展领域1.专家系统专家系统定义为：是一个智能计算机程序系统，其含有大量的某个领域的专家水平的知识与经验，可以根据当

3、前问题进行推理和判断，模拟当前领域专家的决策过程，进行相关判断并提供解决办法。专家系统已经经历了三个发展过程。第一个过程是产生阶段，主要成就有DENDRA系统和MACSYMA系统等。DENDRA它是帮助化学家判断某一待定物质分子结构的专家系统。另一主要成就是由美国麻省理工学院研制的MACSYMA，是著名的通用公式推演系统。第二个过程是专家系统快速发展阶段，典型的专家系统有MYCIN系统是一种帮助医生对住院的血液感染患者进行诊断和选用抗菌素类药物进行治疗及给药推荐系统。这一阶段的专家系统其体系结构较完整，

4、并且在专家知识表示及推理方法的启发性、通用性等方面与产生阶段相比较都有所改进。进入第三个阶段的专家系统最明显的特点是出现了大量投入商业化运行的的系统，促使着专家系统急切的需要创造新的方法和技术来满足专家系统应用日益广泛的现状。现在专家系统使用领域已然涉及到了商业，医学，计算机，军事等多个方面，成果丰硕。2.模式识别为拓宽计算机的应用领域，提高其感知外部信息的能力使得模式识别得到了迅速的发展。模式识别（PatternRecognition）又称图形识别，通过计算机使用数学技术方法研究模式的自动判读和处理。

5、其主要应用领域有语音识别，即能与机器进行语音交流，使机器理解你说的话并做出相对的反应。生物特征识别，传统的身份认证方法（如使用身份证、钥匙、密码等）存在携带不便、密码易被破解等诸多问题，其可靠及安全程度低。但我们每个人的生物特征，如面部轮廓、指纹，瞳孔等，具有与其他人不同的惟一性和在一定时期内不变的稳定性，而且不会丢失、不易伪造和假冒等优势，所以其安全性高，可靠性好。模式识别当前正处于不断发展时期，其理论及研究范围也在不断地发展和扩大，已经成为发达国家高度重视并大力发展的关键技术，我们不难预想出随着应用

6、范围的扩大及科学技术的发展，模式识别将在我们生活中的各个领域广泛应用。3.智能机器人机器人技术的发展是一个国家高科技水平和工业自动化程度的重要标志和体现。智能机器人能够获取操作者的语言并理解分析出现的情况，进行语音回复或者调整自己的动作达到操作者所提出的要求。随着人工智能、智能控制和计算机技术的不断发展，智能机器人在当今社会变得越来越重要，越来越多的领域和岗位都需要智能机器人的参与，这使得智能机器人的开发研究也更加受重视。目前较为广泛使用的机器人有服务/娱乐机器人、导盲机器人、工业机器人等。在2016年

7、6月14日举行的机器人峰会上，一款智能服务机器人引起大家的兴趣。它的名字叫做优比，通过高清触控显示器加上人工智能语音加电子表情加肢体语言的多维交互，已经具有了相当不错的情绪表达能力。基于深度学习的人工智能云服务和自然语音分析的智能语音系统，不仅表情呆萌惹人喜爱，还可以实现与人之间的互动、健康测试和智能家居控制等功能。在众多科研人员的不懈努力，智能机器人必将走进千家万户，在日常生活、工作、科研中发挥着重要的作用。4.智能检索随着计算机科学技术的发展，对传统的检索方法提出了挑战，准确快速的检索相关有价值的信

8、息促使着各种智能检索技术的产生。因此，智能检索技术的研究已经成为了当代科学技术持续发展的重要保证。当前主要应用有网络智能知识服务系统，其分为四大部分知识处理系统、知识采集系统、知识服务系统和知识库系统。另一主要应用是智能代理技术，它使计算机应用趋向人性化、个性化，是智能技术领域中的重要组成部分之一。此外，人工智能还在自然语言理解、神经网络、博弈、机器学习、定理证明等其他应用领域发挥着重要作用。可以这样说，人工智能已经应用到了各行各业，提高了